DOI QR코드

DOI QR Code

Energy-efficient routing protocol based on Localization Identification and RSSI value in sensor network

센서 네트워크에서 RSSI 값과 위치 추정 기반의 에너지 효율적인 라우팅 프로토콜

  • Kim, Yong-Tae (Department of Multimedia Engineering, Hannam University) ;
  • Jeong, Yoon-Su (Department of Information Communication Engineering, Mokwon University) ;
  • Park, Gil-Cheol (Department of Multimedia Engineering, Hannam University)
  • 김용태 (한남대학교 멀티미디어학부) ;
  • 정윤수 (목원대학교 정보통신학과) ;
  • 박길철 (한남대학교 멀티미디어학부)
  • Received : 2013.10.21
  • Accepted : 2014.01.20
  • Published : 2014.01.28

Abstract

This study has a purpose that improves efficiency of energy management and adaptation followed by movement of node better than the various early studied routing techniques. The purpose of this paper is the technique that uses RSSI value and location of sensor that is received by each sensor node to routing. This sduty does not save node information of 1-hop distance. And it solves energy-inefficient traffic problem that happens during data exchange process for middle node selection in close range multi hop transmission technique. The routing protocol technique that is proposed in this study selects a node relevant to the range of transmission which is set for RSSI value that is received by each node and selects the closest node as a middle node followed by location data. Therefore, it is for not exhaustion of node's energy by managing energy efficiently and cutting data transmission consuming until the destination node.

본 연구는 기존에 연구된 다양한 라우팅 기법들보다 노드의 이동에 따른 적응력 향상과 에너지 관리의 효율성을 향상하는데 목적이 있다. 본 연구의 목적은 각각의 센서 노드들에 의해 수신되는 RSSI 값과 센서의 위치 정보를 라우팅에 활용하는 기법이다. 본 연구는 주변 1-홉(hop) 거리의 노드 정보를 저장하지 않는다. 그리고 근거리 다중홉 전송 기법에서 중계 노드 선택을 위한 정보 교환 과정에서 발생하는 에너지 비효율적인 트래픽 문제를 해결한다. 본 연구에서 제안하는 라우팅 프로토콜 기법은 각각의 노드들이 수신하는 RSSI 값이 설정된 전송 범위에 해당하는 노드를 선택하고 그리고 선택된 노드의 위치 정보를 바탕으로 목적지 노드에 가장 가까운 노드를 중계 노드로 선정하는 기법이다. 따라서 목적지 노드까지 데이터 전달 홉 수를 줄이고, 에너지를 효율적으로 관리하여 노드의 에너지 고갈을 방지하기 위한 것이다.

Keywords

References

  1. I. Akyildiz, W. Su, Y. Sankarasubramaniam, E. Cayirci, "A survey on sensor networks," IEEE Communications Magazine, Volume: 40 Issue: 8, pp.102-114, 2002.
  2. K.Romer, O.Kasten, F.Mattern, "Middleware challenges for wireless sensor networks", ACM SIGMOBILE, pp 59-61, 2002.
  3. "DESYNC: self-organizing desynchronization and TDMA on wireless sensor networks", J Degesys, I Rose, A Patel, R Nagpal, IPSN '07 Proceedings of the 6th international conference on Information processing in sensor networks, pp. 11-20, 2007.
  4. F Fabbri, C Buratti, R Verdone, "A Multi-Sink Multi-Hop Wireless Sensor Network Over a Square Region: Connectivity and Energy Consumption Issues", GLOBECOM Workshops, 2008 IEEE, pp. 1-6, 2008.
  5. Gun-Wook Kim, Study of Efficient Energy Management for Ubiquitous Sensor Networks with Optimization of the RF power , JIEEK-CI, Vol. 44(3), pp. 37-42, 2007.
  6. G Chen, C Li, M Ye, J Wu, "An unequal cluster-based routing protocol in wireless sensor networks", Wireless Networks, Vol 15, pp. 193-207, 2009. https://doi.org/10.1007/s11276-007-0035-8
  7. G Mao, B Fidan, B Anderson , "Wireless sensor network localization techniques", Computer Networks, Vol. 51, pp. 2529-2553, 2007. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2006.11.018
  8. J Yick, B Mukherjee, D Ghosal , "Wireless sensor network survey", Computer networks, Vol. 52, pp. 2292-2330, 2008. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2008.04.002

Cited by

  1. A Study on a 3-Dimensional Positioning System over Indoor Wireless Environments vol.12, pp.11, 2014, https://doi.org/10.14400/JDC.2014.12.11.273