The Journal of the Korea Contents Association (한국콘텐츠학회논문지)

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Research Trends of Pattern Identification of Korean Medicine Using the Network Analysis

네트워크 분석을 통한 국내 변증 연구의 동향

  • Received : 2014.08.19
  • Accepted : 2014.09.29
  • Published : 2014.12.28
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Abstract

This study aims to analyze Korea's trend of 'pattern identification(PI)' research using network analysis. We selected 368 papers from OASIS (Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System) by review of two Korean medicine experts. Network analysis between keyword of PI studies were performed. As a result, number of PI studies has increased over the last 10 years. 'Korean journal of oriental physiology and pathology' and 'Journal of Korean oriental internal medicine' have published most papers related to PI. As research category, there are 144 papers in the cross-sectional study, and 71 papers in case report study. In the case of randomized clinical trials, there are only 3 papers. In studies for PI, stroke, pattern analysis, and blood stasis were the keywords make up the main network.

본 연구는 네트워크 분석을 통해 국내 '변증' 연구의 동향을 살펴보기 위한 것이다. 분석은 년간 논문 수, 저널별 논문 수, 연구 분류별 논문 수 등을 살펴보았으며, 네트워크 분석은 키워드 쌍을 사용하여 수행하였다. OASIS(Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System) 시스템에서 검색한 810건의 논문 중에서 368건의 논문을 분석에 사용하였다. 결과적으로, 최근 10년간 변증 관련 논문은 증가하였으며, "Korean journal of oriental physiology & pathology" 저널과 "Journal of korean oriental internal medicine" 저널이 변증관련 가장 많은 논문을 출판하였다. 연구 분류별로 살펴보면, 단면연구가 144편으로 가장 많았고, 환자 사례보고가 71편이었다. 무작위임상시험의 경우에는 단지 3편의 논문만이 있었다. 변증연구에서는 troke, pattern analysis, blood stasis 키워드가 많이 주요 네트워크를 이루었다.

Keywords

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