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회귀분석을 이용한 C소각장에 반입되는 도시고형폐기물의 저위발열량 예측

Estimation of Lower Heating Value (LHV) of Municipal Solid Waste (MSW) Being Brought into C Incinerator Using Multiple Regression Analysis

  • 김은영 (창원대학교 환경공학과) ;
  • 서정윤 (창원대학교 환경공학과)
  • Kim, Eun-Young (Department of Environmental Engineering, Changwon National University) ;
  • Seo, Jeoung-Yoon (Department of Environmental Engineering, Changwon National University)
  • 투고 : 2013.01.14
  • 심사 : 2013.06.17
  • 발행 : 2013.08.30

초록

이 연구에서는 C소각장에 반입되는 도시고형폐기물의 저위발열량을 추정할 수 있는 다중회귀직선식을 도시고형폐기물의 습량기준 물리적 조성 성분들로부터 유도하였다. 다중회귀직선식은 LHV = 1,670 + 39.20 Pl + 11.19 Pa - 11.27 Fo이었다. 여기서 LHV: 저위 발열량(kcal/kg), Pl: 습량기준 폐플라스틱류(wt %), Pa: 습량기준 폐종이류(wt %), Fo: 습량기준 음식물류(wt %)이다. 유도된 식의 수정결정계수($\bar{R}^2$)는 0.7476이었고, 이 식에 의한 추정 저위발열량과 측정 저위발열량의 절대백분율오차 평균은 2.42%로 아주 작았다. 그러므로 이 연구에서 유도된 식의 정확성이 높다는 것을 의미한다. 그리고 유도된 식으로 다른 4개 소각장에 반입되는 도시고형폐기물들에 대하여 추정 저위발열량과 측정 저위발열량의 절대백분율오차 평균은 수용할 수 있는 범위(4.74~20.11%)이었다. 더욱이 이 방법은 습량기준 도시고형폐기물의 물리적 조성 성분별로 분류하여 각 조성 성분들의 습량기준 중량 비율만 분석하면 도시고형폐기물의 저위발열량을 추정할 수 있어 보다 경제적이고 또한 대단히 효율적이다.

The main purpose of the present study was to establish a quicker and cheaper model for predicting the LHV of MSW based on its wet physical composition being brought into C Incinerator. The one regression model was developed to correlate the energy content with variables from physical composition based on a wet matter. The performance of this model for MSW of the C Incinerator was superior to that of equations developed on a dry matter basis by other researchers for estimating energy content. The applicability of this model at the other 4 incinerators showed also an acceptable precision level.

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참고문헌

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