Journal of Environmental Impact Assessment (환경영향평가)

Korean Society of Environmental Impact Assessment (한국환경영향평가학회)
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Air quality modeling guideline for national air policy development and evaluation - Part I General information -

국가 대기정책수립 및 평가를 위한 대기질 모델링 가이드라인 - Part I 일반 사항 -

  • Lee, Dae-Gyun (Atmospheric Engineering Research Division, National Institute of Environmental Research) ;
  • Lee, Yong-Mi (Atmospheric Engineering Research Division, National Institute of Environmental Research) ;
  • Lee, Mi-Hyang (Atmospheric Engineering Research Division, National Institute of Environmental Research) ;
  • Hong, Sung-Chul (Climate Change Research Division, National Institute of Environmental Research) ;
  • Hong, Ji-Hyung (Atmospheric Engineering Research Division, National Institute of Environmental Research)
  • 이대균 (국립환경과학원 대기공학연구과) ;
  • 이용미 (국립환경과학원 대기공학연구과) ;
  • 이미향 (국립환경과학원 대기공학연구과) ;
  • 홍성철 (국립환경과학원 기후변화연구과) ;
  • 홍지형 (국립환경과학원 대기공학연구과)
  • Received : 2013.08.20
  • Accepted : 2013.09.13
  • Published : 2013.10.31
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Abstract

In the Seoul Metropolitan Area(SMA) photochemical air pollutants, nitrogenic compound and particulate matters have increased substantially due to mobile sources, power plants and so on. Therefore 'Special Act on Seoul Metropolitan Air Quality Improvement' was enacted on 2003 in order to improve air quality in the SMA. According to the Special Act, Central and local government have developed the state implementation plan(SIP) to reduce air pollutant emissions from various local sources. One of the key elements of the SIP development is the air quality modeling since modeling results can be used to establish emissions control strategies as well as to demonstrate attainment of air quality goals for ozone, particulate matter, and so on. Air quality modeling, therefore, can be usefully utilized to investigate the effects of government's efforts according to control strategies or measures. Using the air quality model, we can determine whether the implementation plan should be revised or not. A number of questions, however, has been raised concerning accuracy, consistency and transparency of modeling results because if we do not trust modeling results, all the measures dependent on modeling becomes in vain. So, without dealing with these questions, we can not guarantee the reliability and utilizability of air quality modeling results. In this study, we tried to establish standard methodology for air quality modeling in order to ensure consistency and transparency of modeling results used in the development and evaluation of national air policy. For this purpose, we established air quality modeling guideline to provide or recommend modeling procedures, vertical and horizontal domains, input data of meteorological and air quality modeling and so on.

Keywords

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