Abstract
In this paper, we propose a new method to correct the perspective distortion that occurs in the process of acquiring the integral images. In the proposed method, the distortion correction is based on the spectral characteristics of integral images. As element images of an integral image are repeated nearly periodically, its Fourier spectrum is given as an impulse train. On the contrary, the impulse train do not appear in the spectra of distorted images. In the proposed method, therefore, the perspective distortion parameters are detected by using the characteristics of the spectrum obtained through the Fourier transform, and then the distorted images are corrected by using the parameters. Through experiments, we verify that the proposed method effectively works for the perspective distortion correction.
본 논문에서는 집적영상의 획득 과정에서 발생하는 기하학적 왜곡 중 투영 왜곡을 교정하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 집적영상의 스펙트럼 특성을 이용하여 왜곡 교정을 수행한다. 집적영상의 요소영상들이 대체로 주기적으로 반복됨에 따라 집적영상을 푸리에 변환하였을 경우 그 스펙트럼이 임펄스열로 나타난다. 반면, 왜곡이 존재하는 영상에서는 임펄스열이 뚜렷하게 나타나지 않는 특성이 있다. 따라서 집적영상의 푸리에 변환을 통해 얻어진 스펙트럼의 특성을 이용하여 투영 왜곡 파라미터를 찾아내고 이를 이용하여 교정하는 방법을 제안한다. 실험을 통하여 제안된 방법이 왜곡을 효과적으로 교정하는지 검증한다.
