Journal of Korea Multimedia Society (한국멀티미디어학회논문지)

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Image Preprocessing in Container Identifier Recognition System Using Multiple Threshold Regions

컨테이너 식별자 영상 인식 시스템에서 다중 임계영역을 이용한 영상 전처리

  • Received : 2013.01.09
  • Accepted : 2013.03.11
  • Published : 2013.05.31
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Abstract

This paper proposes a method using the multiple threshold regions in the image preprocessing procedure for container identifier recognition system. The multiple threshold regions are set by considering the container image characteristics and used as the candidates for the final one, The image is transformed to black and white images using these threshold regions, then labeling, panelling and panels merging are executed for each candidate, respectively. Finally the best threshold region is selected through this procedure and the character region can be extracted. Applying the similar method the noises are removed and the characters of identifier are segmented from the extracted region. In the experiments with 162 different images the success rates for extracting of the character region and segmenting the characters are 99.04% and 98.09%, respectively.

본 논문에서는 컨테이너 식별자 영상 인식 시스템의 전처리 과정에 다중 임계 영역을 사용하는 방안을 제안한다. 컨테이너 영상의 특징을 이용해서, 설정된 여러 개의 후보 임계 영역들을 사용해서 영상을 각각 이진화하고, 각각의 이진 영상에 대해서 라벨링, 패널링 등을 함께 진행하면서 최종적으로 최적의 문자 영역을 추출한다. 또한 유사한 방법을 적용해서 잡음을 제거하고 개별 문자를 분리한다. 영상 162장을 사용한 실험에서 문자 영역 분리와 개별 문자 분리의 성공률이 각각 99.04%와 98.09%가 되었다.

Keywords

References

  1. 최상희, 심기섭, 김우선, 하태영, 항만물류 및 장비기술을 중심으로, 국내 컨테이너 항만기술개발 로드맵 수립 연구보고, 한국 해양수산개발원, 2007.
  2. 조영수, RFID기반 컨테이너 터미널 게이트 반출.입 자동화 설계, 숭실대학교 석사학위 논문, 2011.
  3. 이석희, 영상처리기법에 의한 컨테이너 물류관리 시스템의 개발, 중소기업 기술혁신 개발과제 최종보고서, 2002.
  4. Z. He, J. Liu, H. Ma, and P. Li, "A New Automatic Extraction Method of Container Identity Codes," IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems, Vol .6, No. 1, pp. 72-78, 2005. https://doi.org/10.1109/TITS.2004.838509
  5. Kyung-mo Koo and Eui-young Cha, "A Novel Container ISO-Code Recognition Method using Texture Clustering with a Spatial Structure Window," International J ournal of Advanced Science and Technology, Vol. 41, No. 4, pp. 83-92, 2012.
  6. 기술표준원, KS 국제 화물 컨테이너의 기호, 식별 및 표시 방법, 한국표준협회, KS T3201, 2007
  7. Wei Wu, Zheng Liu, Mo Chen, Xiaomin Yang, and Xiaohai He, "An Automated Vision System for Container-code Recognition," Expert Systems with Applications, Vol. 39, No. 3, pp. 2842- 2855, 2012. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.08.143
  8. N. Otsu, "A Threshold Selection Method from Gray-level Histograms," IEEE Trans. on SMC, Vol. 9, No. 1, pp. 62-66, 1979.
  9. R. Ohlander, K. Price, and D.R. Pierson, "Picture Segmentation using a Recursive Region Splitting Method," Computer Graphics and Image Processing, Vol. 8, No. 3, pp. 313-333, 1978. https://doi.org/10.1016/0146-664X(78)90060-6
  10. 김민기, "자동차번호판 이진화 방법에 대한 성능비교," 한국콘텐츠학회논문지, 제9권, 제8호, pp. 9-17, 2009.
  11. 안영준, 위규범, 홍만표, "중국자동차번호판 인식," 정보처리학회논문지, 제14-B권, 제2호, pp. 81-88, 2007
  12. Y. Yang, J. Bai, R. Tian, and N. Liu, "A Vehicle License Plate Recognition System Based on Fixed Color Collocation," Proc. of the 4th International Conf. on Machine Learning and Cybernetics, pp. 5394-5397, 2005.
  13. Xue-Ya Yang, Kvung-Lok Kim, and Bvung- Kon Hwang, "An Efficient Binarization Method for Vehicle License Plate Character Recognition," Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 11, No. 12, pp. 1649-1657, 2008.

Cited by

  1. A Comparative Study on Extracting Container Code Region by Merging Labeling Objects vol.32, pp.1, 2013, https://doi.org/10.37059/tjosal.2016.32.1.49
  2. 실세계 영상에서 경계선과 영상 분할을 이용한 기울기 검출 및 보정 vol.17, pp.5, 2013, https://doi.org/10.9728/dcs.2016.17.5.441
  3. Conceptual Design and Importance Analysis of Industry 4.0 Based Products and Services Applied in Container Terminals vol.26, pp.3, 2018, https://doi.org/10.15735/kls.2018.26.3.006
  4. 문자 인식 향상을 위한 회전 정렬 알고리즘에 관한 연구 vol.10, pp.11, 2013, https://doi.org/10.15207/jkcs.2019.10.11.079