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Data Dissemination Method for Efficient Contents Search in Mobile P2P Networks

모바일 P2P 네트워크에서 효율적인 콘텐츠 검색을 위한 데이터 배포 기법

  • 복경수 (충북대학교 정보통신공학과 및 충북BIT연구중심대학육성사업단) ;
  • 조미림 (충북대학교 정보통신공학과 및 충북BIT연구중심대학육성사업단) ;
  • 유재수 (충북대학교 정보통신공학과 및 충북BIT연구중심대학육성사업단)
  • Received : 2012.07.09
  • Accepted : 2012.08.07
  • Published : 2012.08.28

Abstract

In the existing data dissemination methods for mobile P2P networks, the search performance of content that matches the peer profile is very excellent. However, in the search for content that does not match the their profile, additional consideration about case that contents does not match the profile is needed because costs for the query processing will be incurred. To solve these problems, we propose a new data dissemination method for efficient contents search in mobile P2P networks. In the proposed method, peers determine whether they experienced communications by using a timestamp message and then perform data dissemination. We also propose a ranking algorithm to efficiently store dissemination data in a limited memory. The proposed ranking method can reduce query messages by considering the profile matches, the distribution range, and the connectivity to the data distribution peer.

모바일 P2P 네트워크를 위해 제안된 데이터 배포 기법들은 프로파일과 일치하는 콘텐츠 검색 성능은 매우 뛰어나지만 프로파일과 일치하지 않는 콘텐츠 검색의 경우 질의 처리를 위한 추가적인 비용이 발생하기 때문에 프로파일과 일치하지 않는 콘텐츠 검색 성능 향상에 대한 추가적인 고려가 필요하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 모바일 P2P 환경에서 효율적인 콘텐츠 검색을 위한 새로운 데이터 배포 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 타임스탬프 메시지를 사용함으로써 이전 통신 경험 여부를 판단하고 이에 따른 데이터 배포를 수행한다. 또한, 제한된 메모리에 배포된 데이터를 효율적으로 저장하기 위해 랭킹 기법을 제안한다. 제안하는 랭킹 기법은 프로파일 일치여부 뿐만 아니라 주변의 배포 범위, 데이터를 배포해준 피어와의 연결성을 고려함으로서 차후의 질의 배포를 감소시킬 수 있다.

Keywords

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