Abstract
In CCPM Technique, as the buffer size calculation method, the Cut and Paste(C&P) method and the Root Square Error (RSE) method for all tasks carried out the same treatment, without considering the actual situation and characteristics of the task, the lack of reasonable judgment, is too simple and hasty. In this paper, taking into account the limitations of existing methods, a new method of buffer sizing method based on statistical analysis was introduced. It makes statistical analysis for the relationship between each worker and a variety of tasks, and use the information to predict the next task time. In order to verify the effectiveness of the new method, according to different task difficulty and the number of tasks set up the project. Use C&P, RSE method and new methods to predict the time of the project. Through Monte Carlo Simulation to simulate the project time, a comparison of three methods of performance. The results show that the new method can achieve the managers expect the probability of completion, and for those tasks can be completed ahead of schedule, the new method can save project time.
CCPM 기법에서는 프로젝트 버퍼의 크기를 결정하기 위해 일반적으로 자르고 붙이는 방법과 루트-제곱하는 방법을 사용한다. 하지만 이러한 방법은 프로젝트의 특성을 고려하지 않고 고정된 공식을 통해서만 계산하기 때문에 버퍼의 크기가 너무 커지거나 작아지는 경우가 자주 발생했다. 본 논문에서는 위의 문제점을 해결하기 위해 이전 작업의 결과를 통계 분석하여 각 작업자에 대한 각 임무의 종류에 따른 작업의 특징을 파악하고 이를 CCPM 기법에 활용하여 해당 특징을 기준으로 버퍼 크기를 산정하는 새 방법을 제시하였다. 몬테카를로 시뮬레이션 환경에서 임무의 수, 임무의 어려운 정도 등의 요소를 반영하여 나온 결과를 비교분석 해서 본 논문에서 제안한 방법이 기존의 방법에 비해 임무 수와 상관없이 안정된 완공확률을 유지할 수 있음을 확인하였다. 또한 특정 작업자가 일찍 완공할 수 있는 임무들의 경우 제안한 방법은 기존 방법보다 버퍼의 크기를 더 단축하는 것을 확인하였다.
