The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences (한국통신학회논문지)

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Simple Blind Channel Estimation Scheme for Downlink MC-CDMA Systems

하향링크 MC-CMDMA 시스템을 위한 간단한 미상 채널 추정 방법

  • 서방원 (한국전자통신연구원 차세대통신연구부문 이동통신방식연구팀)
  • Received : 2012.03.05
  • Accepted : 2012.05.31
  • Published : 2012.06.30
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Abstract

In multicarrier code-division multiple access (MC-CDMA) systems, conventional blind channel estimation schemes require the inverse matrix calculation or eigenvalue decomposition of the received signal covariance matrix. Therefore, computational complexity of the conventional schemes is too high and they cannot be employed in downlink systems. In this paper, we propose a simple blind channel estimation scheme with very low computational complexity. Simulation results show that the proposed scheme has better channel estimation and bit error rate (BER) performance than the conventional schemes.

다중 반송파 부호 분할 다중 접속 (MC-CDMA) 시스템을 위한 기존의 미상 채널 추정 방법들은, 수신 신호의 공분산 행렬에 대한 역행렬을 구하거나, 그 공분산 행렬에 대한 고유치 분해를 필요로 하기 때문에, 매우 많은 계산량을 필요로 한다. 따라서, 이러한 방법들은 복잡성 때문에 하향링크 시스템의 수신기에서는 사용하기가 어려운 방법들이다. 본 논문에서는 하향링크 MC-CDMA 시스템에 적합한 매우 낮은 복잡성을 갖는 간단한 미상 채널 추정 방법을 제안한다. 그리고, 모의 실험을 통해, 낮은 복잡성에도 불구하고, 제안하는 채널 추정 방법이 기존 방법들보다 더 우수한 채널 추정 성능과 비트 오율 성능을 나타낸다는 것을 보인다.

Keywords

References

  1. S. Hara and R. Prasad, "Design and performance of multicarrier CDMA system in frequency- selective Rayleigh fading channels," IEEE Trans. Vehic. Technol., vol. 48, pp. 1584-1595, Sep. 1999. https://doi.org/10.1109/25.790535
  2. S. N. Nazar and I. N. Psaromiligkos, "Minimum variance channel estimation in MC-CDMA systems: Bias analysis and Cramer-Rao bound," IEEE Trans. Signal Process., vol. 55, pp. 3143-3148, Jun. 2007. https://doi.org/10.1109/TSP.2007.893975
  3. M. K. Tsatsanis and Z. Xu, "Performance analysis of minimum variance CDMA receivers," IEEE Trans. Signal Process., vol. 46, pp. 3014-3022, Nov. 1998. https://doi.org/10.1109/78.726814
  4. K. Zarifi and A. B. Gershman, "Asymptotic performance analysis of blind minimum output energy receivers for large DS-CDMA systems," IEEE Trans. Signal Process., vol. 56, pp. 650-663, Feb. 2008. https://doi.org/10.1109/TSP.2007.906701
  5. W. Kang and B. Champagne, "Subspace-based blind channel estimation: Generalization and performance analysis," IEEE Trans. Signal Process., Vol. 53, pp. 1151-1162, Mar. 2005. https://doi.org/10.1109/TSP.2004.842207
  6. Z. Xu, P. Liu, and X. Wang, "Blind multiuser detection: From MOE to subspace methods," IEEE Trans. Signal Process., vol. 52, pp. 510-524, Feb. 2004.
  7. H. Liu and G. Xu, "A subspace method for signature waveform estimation in synchronous CDMA systems," IEEE Trans. Commun., vol. 44, pp. 1346-1354, Oct. 1996. https://doi.org/10.1109/26.539776
  8. G. H. Golub, Matrix Computation, 3rd Edition, The Johns Hopkins University Press, 1996.
  9. F. Gao and A. Nallanathan, "Blind channel estimation for OFDM systems via a generalized precoding," IEEE Trans. Vehic. Technol., vol. 56, pp 1155-1164. May 2007. https://doi.org/10.1109/TVT.2007.895562
  10. H. Cheon and D. Hong, "Effect of channel estimation error in OFDM-based WLAN," IEEE Commun. Letters, vol. 6, pp.190-192, May 2002. https://doi.org/10.1109/4234.1001660