Abstract
Medical data sampled through medical sensor nodes can provide services properly only when the data are not lost even during the fault of a home health gateway. The loss of medical data can be minimized if a sensor node, in which it is expected that there are the most saving spaces, is selected after medical sensor nodes tentatively conduct local save or communicate with each other during a fault when data cannot received. Furthermore, efficient saving techniques are necessary since the cycle for sampling information is different according to the type of medical data and a space for distributed saving is different for each apparatus. So, this research suggests an efficient distributed archiving protocol (DAP) for medical data sensor nodes, each of which has a diverse sampling cycle. In order to confirm the usefulness of DAP, DAP between sensor node and gateway was designed and materialized. An experiment was conducted using the materialized program and earned a high level of recovery rate (99.3%) and of accuracy rate, which confirms that sensor nodes can play their role during a temporary fault.
메디컬 센서노드에서 측정된 생체정보는 홈 헬스 게이트웨이가 장애중이더라도 분실되지 말아야 서비스를 정상적으로 제공할 수 있다. 장애 중에 데이터를 수신할 수 없다면 메디컬 센서노드가 임시로 로컬저장소에 저장하거나 다른 센서노드와 상호 교신하여 저장 공간이 가장 많을 것으로 예상되는 센서노드를 선정한 후 분산 보관한다면 생체정보의 분실을 최소화 할 수 있다. 뿐만 아니라 정보의 측정주기는 생체정보의 유형에 따라 다르기 때문에 분산 보관에 필요한 공간이 기기마다 다르므로 보다 효율적인 보관기법이 필요하다. 이에 본 연구에서는 각각의 다양한 측정주기를 갖는 생체정보 센서노드간의 효율적 분산보관 프로토콜(DAP)을 제안하였다. 또한 DAP의 효용성을 확인하기 위해 센서노드와 게이트웨이 간에 DAP을 설계하고 구현하였다. 구현한 프로그램을 이용하여 실험을 한 결과, 99.3%의 높은 회수율과 적중률을 구할 수 있어 일시적인 장애에는 센서노드가 그 역할을 할 수 있음을 확인할 수 있었다.
