DOI QR코드

DOI QR Code

Correlation between Storm Characteristics and Flood Damage

우리나라 호우특성과 홍수피해와의 상관관계

  • 박두호 (한국수자원공사 K-water 연구원) ;
  • 안재현 (서경대학교 토목공학과) ;
  • 최용준 (한국수자원공사 K-water 연구원)
  • Received : 2011.04.22
  • Accepted : 2011.06.28
  • Published : 2011.08.31

Abstract

In this study, Correlation analysis for relationship between storm characteristics and flood damage cost was carried out using histogram analysis. The spatial range of flood damage cost data was the whole country and 16 provinces in the Korea, and period range was 16 years, from 1994 to 2009. According to the results of this analysis, most of total flood damage cost was highest in small; middle scale rainfall events of high frequency. Based on the results of comparison among 16 provinces, the ability to prevent flood demage of metropolitan was better than that of provinces. And the storm characteristics of causing maximum flood damage cost was different from each provinces. Therefore, the construction size in flood defence measures has to be determined when flood defence measures considering the results of this study as an useful guideline.

본 연구는 강우특성과 홍수피해액과의 관계를 히스토그램분석을 이용해 분석하였다. 분석대상의 공간적 범위는 전국 및 16개의 광역자체단체로 하였으며 시간적 범위는 1994년에서 2009년까지 16개년도의 홍수피해 자료를 이용하였다. 분석결과, 홍수로 인한 총 피해액은 대부분 발생횟수가 높은 중 소규모 호우사상에 의한 피해 비중이 가장 높게 나타나고 있음을 알 수 있었다. 또한 국내 16개 광역지자체별 홍수피해액을 비교한 결과 도(道)에 비해 광역시의 방재능력이 우수한 것으로 나타났으며, 각 지자체별로 총 피해액이 최대로 발생하는 강우 특성들이 상이하게 나타났다. 따라서 국가에서 집중해야 할 치수대책 수립 시 위의 결과들을 고려하여 대상 규모를 결정하여야 할 것으로 판단된다.

Keywords

References

  1. 건설교통부, 2006수자원장기종합계획, 2006.
  2. 국토연구원, 홍수피해특성 분석 및 홍수피해지표 개발에 관한 연구, 2005.
  3. 권현한, 2010년 분과위원회 연구과업 보고서 - 극치강수의 비정상성 빈도해석, 2011.
  4. 박두호, 김선영, "Panel Data 분석을 통한 홍수피해와 복구비 관계분석", 한국수자원학회논문집, 제44권, 제1호, pp. 1-8, 2011.
  5. 소방방재청, 2009재해연보, 2009.
  6. 심순보, "頻度分析法에 의한 洪水被害算定에 관하여", 대한토목학회논문집, 제20권, 제4호, pp. 106-119, 1972.
  7. 장옥재, 김영오, "지역회귀분석을 이용한 홍수 피해위험도 산정", 한국방재학회논문집, 제9권, 제4호, pp. 71-80, 2009.
  8. Pielke, R.A., Downton, M.W., and Miller, J.Z.B., Flood Damage in the United States, 1926-2000; A Reanalysis of National Weather Service Estimates, Environmental and Societal Impacts Group, 2002.