Abstract
In this paper, we analyze that co-channel interference mitigation algorithms MMSE (Minimum Mean Square Error), OC (Optimal Combining), ML (Maximum Likelihood) using 2.4Ghz in WBAN (Wireless Body Area Network) system. Also analyze that scenario and channel model by IEEE 802.15.6. ML gives the best performance for all simulation. ML and OC have high complexity than MMSE complexity, because these algorithms should be known channel information of interference users. So these algorithms are difficult to apply to WBAN. Therefore we will study the interference mitigation algorithm that should be accomplished trade-off of between efficiency and complexity.
본 논문은 2.4Ghz 대역을 사용하는 WBAN (Wireless Body Area Network) 환경에서 동일 채널을 사용하는 경우에 발생하는 간섭을 제거하기 위한 방법을 MMSE (Minimum Mean Square Error), OC (Optimal Combining), ML (Maximum Likelihood) 을 비교 분석하였으며, 또한 IEEE 802.15.6에서 정의된 시나리오 및 채널 모델에 대해서 분석하였다. 모의 실험결과 ML 알고리즘이 가장 우수한 성능을 나타내는 것을 알 수 있었다. 하지만 ML 과 OC 의 경우 간섭채널의 정보를 알아야 하기 때문에 MMSE 에 비해 복잡도가 크다는 단점이 있다. 그래서 WBAN 환경에 적용하는데 어려움이 있다. 따라서 복잡도와 성능사이에 적당한 trade-off 를 만족하는 간섭제거 알고리즘을 연구해야 할 것이다.
