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화자(話者)와 스마트폰의 거리 측정을 위한 다중 색 좌표계와 다중 임계치 기반 실시간 얼굴검출

Real-Time Face-Detection Based on Multiple Color-Spaces and Multiple Thresholds for Distance Measurement Between Speaker and Smart-Phone

  • 이재원 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 권구락 (조선대학교 정보통신공학과) ;
  • 홍성훈 (전남대학교 전자컴퓨터공학부, 정보통신연구소)
  • 투고 : 2010.08.25
  • 심사 : 2011.02.22
  • 발행 : 2011.04.30

초록

모바일기기가 발달함에 따라 핸드폰에 수많은 기능들이 탑재되고 있다. 영상 통화 기능도 그 중 하나이다. 본 논문에서는 화자와 스마트폰 사이의 거리를 측정하기 위한 다중 색좌표계와 다중 임계치를 사용하는 방법을 제시한다. 첫 번째로 피부색의 색상정보에 근거하여 얼굴영역을 검출한다. 두 번째로 검출된 얼굴영역의 크기를 이용하여 스마트폰과 화자 사이의 거리를 측정한다. 특히 본 논문에서 제시하는 얼굴영역 검출 알고리즘 개발에 있어 고려한 점은 스마트폰의 기본기능과 함께 실시간으로 처리가 가능할 정도로 연산량이 적어야 하며, 움직임이 많은 핸드폰의 특성상 프레임과 프레임 사이의 움직임과 조명 및 배경에 따라 검출된 얼굴 영역이 급격히 변화하는 문제를 해결할 수 있는 얼굴영역 검출 알고리즘을 개발하고자 하였다.

As the development of mobile devices, mobile phones are equipped with many features. Video-call feature is one of them. In this paper, we present distance measurement between speaker and smart-phone using multiple color spaces and multiple thresholds. first, detect face based on skin color information. and second, measure distance between speaker and smart-phone using the detected face region. Especially, the first considering point in the development of face area detection is real-time processing and the second point is robustness to solve the problems of face detection errors due to rapid change of object movement, lighting and background between adjacent frames.

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참고문헌

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피인용 문헌

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