초록
본 연구에서는 SoC를 이용한 임베디드 시스템에 리눅스 OS 환경을 구축하고 번호판 인식 시스템을 구현하여 그 성능을 측정하였다. 자동차 번호판을 인식하기 위해서는 번호판을 검출하고 검출된 번호판을 보정 한 뒤 각 문자들에 대해 인식을 한다. 번호판 검출 방법으로는 레이블링 기법과 숫자의 특징을 이용하여 검출하였다. 검출된 번호판의 표기되어 있는 숫자들은 각각의 좌표가 있다. 이러한 숫자들의 좌표를 비교하여 영상을 보정하고 템플릿 매칭을 통해 인식을 한다. 그 결과로 번호판의 검출율은 96%, 문자 인식률은 73%, 숫자 인식률은 97%로 나타났다. 인식 시스템은 기존의 PC기반이 아닌 임베디드 보드에서 측정 되었으며 총 인식시간은 약 0.66초가 소요되었다.
The implementation of the recognition system of a vehicle license plate and the Linux OS environment which is built in SoC Embedded system and its test result are presented in this paper. In order to recognize a vehicle license plate, each character has to be extracted from the whole image of a license plate and the extracted image is revised for the template matching. Labeling technique and numerical features are used to detect the vehicle license plate. Each character in the license plate has coordinates. The extracted image is revised by comparison of the numerical coordinates and recognized through template matching method. The experimental results show that the license plate detection rate is 96%, and a character recognition rate is 73%, and a number recognition rate is 97% for about 300 license plate images. The average time of the recognition in the embedded board is 0.66 sec.
