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Technology Forecasting of Intelligent Systems using Patent Analysis

특허분석을 이용한 지능형시스템의 기술예측

  • 전성해 (청주대학교 바이오정보통계학과)
  • Received : 2010.08.21
  • Accepted : 2010.11.30
  • Published : 2011.02.25

Abstract

Needs of intelligent system has risen continuously to solve given problem optimally using learning and reasoning. This system has performed important roles in diverse fields for improving the human-life quality in past, present, and future. So, it is important to analyze the trend of technology forecasting for the intelligent system. In this paper, we propose a patent analysis method for technology forecasting of the intelligent system using objective patent data. To verify our study, we use the patent data applied and registered until now.

학습과 추론을 이용하여 주어진 환경에서 최적의 문제해결을 수행하는 지능형시스템에 대한 사용은 날로 증가하고 있다. 다양한 분야에서 지능형시스템은 과거와 현재 뿐만 아니라 미래에도 인간의 삶의 질을 향상시키는 중요한 역할을 수행하기 때문에 이에 대한 기술적 동향파악과 기술예측은 중요하게 다루어져야 할 것이다. 본 논문에서는 지금까지 개발된 기술에 대한 객관적이고 광범위한 정보를 포함하고 있는 특허데이터를 정량적으로 분석하여 지능형시스템에 대한 기술적 예측에 필요한 특허분석 방법을 제안한다. 지금까지 출원, 등록된 특허데이터를 이용하여 제안방법에 대한 성능평가를 수행한다.

Keywords

References

  1. Han, J., Kamber, M., Data Mining Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, 2001.
  2. 나까야마 노부히로, 특허법, 법문사, 2001.
  3. 황종환, 특허법, 한빛지적소유권센터, 2001.
  4. 특허청 정보기획팀, 한국발명진흥회 정보활용지원팀, 특허와 정보분석(개정판), 성민, 2007.
  5. 남영준, 정의섭 "인용정보를 이용한 신 특허지수 개발에 관한 연구," 정보관리학회지, vol. 23, no. 1, pp. 221-241, 2006. https://doi.org/10.3743/KOSIM.2006.23.1.221
  6. 유선희, "특허인용 분석을 통한 기술수명예측모델 개발에 관한 연구," 정보관리연구, vol. 35, no. 1, pp. 93-112, 2004. https://doi.org/10.1633/JIM.2004.35.1.093
  7. 전성해, 박상성, 신영근, 장동식, 정호석, “자기조직화지도와 매트릭스분석을 이용한 특허분석시스템의 공백기술 예측,” 한국콘텐츠학회논문지, vol. 10, no. 2, pp. 462-480, 2010. https://doi.org/10.5392/JKCA.2010.10.2.462
  8. 전성해, 엄대호, “특허와 통계학, 그 연결은?” 한국통계학회논문집, vol. 17, no. 2, pp. 205-222, 2010. https://doi.org/10.5351/CKSS.2010.17.2.205
  9. 제대식, 이은철, 윤국섭 역, 지식경영과 특허전략, 세종서적, 2000.
  10. Lee, S., Yoon, B., Park, Y., "An approach to discovering new technology opportunities: Keyword-based patent map approach," Technovation, vol. 29, pp. 481-497, 2009. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2008.10.006
  11. Wang, P., Cockburn, I. M., Puterman, M. L., "Analysis of Patent Data-A Mixed Poisson Regression Model Approach," Journal of Business & Economic Statistics, vol. 16, no. 1, pp. 27-41, 1998. https://doi.org/10.2307/1392013
  12. Yoon, B., Park, Y., "Development of New Technology Fore casting Algorithm: Hybrid Approach for Morphology Analysis and Conjoint Analysis of Patent Information," IEEE Transactions on Engineering Management, vol. 54, no. 3, pp. 588-599, 2007. https://doi.org/10.1109/TEM.2007.900796
  13. Yoon, B., Lee, S., "Patent analysis for technology forecasting: Sector-specific applications," Proceeding of IEEE International Conference on Engineering Management, pp. 1-5, 2008.
  14. 특허정보검색서비스, http://www.kipris.or.kr
  15. United States Patent and Trademark Office, www.uspto.gov
  16. Fattori, M., Pedrazzi, G., Turra, R.. "Text mining applied to patent mapping: a practical business case," World Patent Information, vol. 25, pp. 335–342, 2003.
  17. Feinerer, I., Hornik, K., Meyer, D., "Text Mining Infrastructure in R," Journal of Statistical Software, vol. 25, iss. 5, pp. 1-54, 2008.
  18. R-Project www.r-project.org
  19. Hair, J. F., Black, B., Babin, B., Anderson, R. E., Multivariate Data Analysis, Prentice Hall, 1992.
  20. Golub, G. H., Reinsch, C., "Singular value decomposition and least squares solutions," Numerische Mathematik vol. 14, no. 5, pp. 403-420, 1970. https://doi.org/10.1007/BF02163027
  21. Chen, X., Yin, W., Tu, P., Zhang, H., "Weighted k-Means Algorithm Based Text Clustering," Proceedings of International Symposium on Information Engineering and Electronic Commerce, pp. 51-55, 2009.
  22. Kanungo, T., Mount, D. M., Netanyahu, N. S., Piatko, C. D., Silverman, R., Wu, A. Y., "An efficient k-means clustering algorithm: Analysis and implementation," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 24, pp. 881–892, 2002. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2002.1017616

Cited by

  1. Vacant Technology Forecasting using Ensemble Model vol.21, pp.3, 2011, https://doi.org/10.5391/JKIIS.2011.21.3.341
  2. A Big Data Preprocessing using Statistical Text Mining vol.25, pp.5, 2015, https://doi.org/10.5391/JKIIS.2015.25.5.470
  3. Development of On-In-One Web Solution for Technology Marketing vol.26, pp.2, 2016, https://doi.org/10.5391/JKIIS.2016.26.2.099
  4. A Predictive Model of Technology Transfer Using Patent Analysis vol.7, pp.12, 2015, https://doi.org/10.3390/su71215809