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(Department of Informational Statistics, Hoseo University)
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(Department of Informational Statistics, Hoseo University)
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(Department of Computer Science and Statistics, Daegu University)
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(Department of Statistics, Sungshin Women's University)
노인장기요양보험은 고령이나 노인성질병 등으로 인하여 혼자서 일상 생활을 수행하기 어려운 노인 등에게 신체활동 또는 가사지원 등의 장기요양급여를 사회적 연대원리에 의해 제공하는 사회보험 제도로써, 우리나라에서는 2008년 7월부터 시행하고 있다. 신뢰성있는 등급판정을 위하여, 안정적인 수급자의 요양인정점수를 산출하는 것은 노인장기요양보험제도의 시행에 있어 매우 중요한 요소라고 할 수 있다. 본 연구에서는 요양인정점수 산출과 등급판정에 의사결정나무 모형을 사용하였고 안정적인 모형을 위해 원자료의 변환 및 절사, 다양한 분리기준(splitting criterion), 정지규칙(stopping rule)을 적용하였다. 본 연구에서 생성한 모형이 기존의 모형보다 안정적임을 확인하였다.
Long-term care insurance is a social insurance system that provides benefits to the elderly who have difficulty taking care of themselves for a period of at least 6 months. This system was started in July, 2008 and it is very important to set proper judgement ratings for the approval process. We try to develop and improve the judgement rating system using decision tree models. Our tree model is found to be more stable and efficient than the previous one.