초록
약용식물 느릅나무의 유전자원보존을 위하여 5개 자연집단을 대상으로 시과, 종자, 발아 및 생장특성에 대한 집단간 및 개체간 변이를 조사하였다. 전체 32개 개체목에서 시과를 채취하여 시과 및 종자특성(10개), 발아특성 (3개) 및 생장특성(2개)을 포함하여 총 15개의 특성을 분석하였다. 분산분석 결과 모든 특성에서 집단간 및 개체간에 고도의 유의적인 차이가 인정되었다. 평균특성을 살펴보면, 시과길이 13.0 mm, 시과폭 9.7 mm, 시과지수 1.37, 시과 무게 0.015 g, 과경길이 3.07 mm, 종자길이 3.85 mm, 종자폭 2.66 mm, 종자지수 1.46, 종자두께 1.29 mm, 종자무게 0.0062 g, 발아율 34.8%, 평균발아일수 8.6일, 발아속도 3.5개/일, 수고 37.7 mm, 근원경 4.90 mm로 나타났다. 특히, 시과무게, 발아율, 발아속도, 수고 및 근원경 특성은 집단간 및 개체간에 30% 이상의 높은 변이계수 값을 나타냈다. 느릅나무 집단간 유연관계는 지리적 분포에 따른 특별한 경향은 나타나지 않았으며, 유집군의 유형에 대한 주성분 분석 결과 제4주성분까지가 누적변이 값이 100%를 설명하였다. 제1주성분의 기여율은 41.8%로 형질간 상관분석에서 중요성이 높았던 인자들이었고, 제2주성분의 기여율은 32.9%로 발아특성이었으며, 제3주성분의 기여율은 16.3%로 생장특성이 느릅나무 집단간 유연관계에 중요한 정보를 주는 요인으로 나타났다.
Ulmus davidiana var. japonica is a deciduous tree species used for traditional medicine. This study was conducted to investigate the variation of samara, seed, germination and growth characteristics among populations and among individuals within five natural populations of U. davidiana var. japonica distributed in Korea. The ten characteristics of samara and seed, the three germination behaviors as well as the two growth traits were studied in samaras collected from total 32 trees. Statistical analysis of all characteristics showed that there were significant differences among populations as well as among individuals within populations. In this study, the mean characteristics of this species were 13.0 mm in samara length, 9.7 mm in samara width, 1.37 in samara index, 0.015 g in samara weight, 3.07 mm in samara stalk length, 3.85 seed length, 2.66 mm in seed width, 1.46 in seed index, 1.29 mm seed thickness, 0.0062 g in seed weigh, 34.8% in germination percentage, 8.6 days in mean germination time, 3.5 ea./day in gemination rate, 37.7 cm in height and 4.90 mm in root collar diameter. Especially, coefficients of variations in samara weight, germination percentage, germination rate, height and root collar diameter were relatively high (${\geq}30.0%$) compared to other traits. There was no significant relationship between population association and geographical distribution. The results of principal component analysis for 15 characteristics showed that primary four principal components (PC's) explained 100% of the total variation. The first PC accounted for 41.8% of the variability which correlated with morphological traits, the second PC accounted for 32.9% of the variability which correlated with germination behaviors and the third PC accounted for 16.3% of the variability which correlated with growth traits.