Journal of the Korea Society of Computer and Information (한국컴퓨터정보학회논문지)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
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A Study on Problem Identification and Diagnosis from Virtual Network

가상 네트워크 망으로부터 문제점 식별 및 진단에 관한 연구

  • 김정수 (광운대학교 경영정보학과 경영정보학)
  • Received : 2010.05.30
  • Accepted : 2010.06.17
  • Published : 2010.08.31
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Abstract

Various services such as IPTV, VoIP, multimedia over IP, on-line payment, on-line game, etc. were made possible due to the rapid advance of the network. In order to provide secure and seamless services over the network, the Internet service providers are performing continuous network monitoring using NMS. The main function of NMS is to perform a diagnosis to identify the potential causes of failure from event messages. In this paper, a simulation tool, named as NetDoctor, is presented which is capable of identifying and diagnosing the potential problems in the virtual network, before the network model is constructed. In NetDoctor, a series of various and artificial failure is imposed on the virtual network, and it was analyzed if NetDoctor could identify the problems. The experimental results on virtual network show that the developed tool is very effective in identifying and diagnosing the problems. The presented simulation tool can be used in the design of robust network.

ISP 사업자는 NMS을 이용하여 자사망에 대한 원활한 서비스를 목적으로 지속적인 모니터링을 하고 있다. NMS는 ISP 사업자의 네트워크 망을 구축한 이후, 이 NMS로 자사 네트워크 망에 대한 장애 이벤트를 분석하여 잠재적인 장애 원인에 대한 진단을 수행한다. 그러나 만약 ISP 사업자가 네트워크 망을 구축하기 이전 가상 네트워크 망모형 설계 및 네트워크 망에 대한 문제점 식별과 진단이 가능한 소프트웨어가 있다면 어떨까라는 의문의 동기로 본 연구를 시작하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 가상의 네트워크 망 모형을 통한 장애 원인 및 진단이 가능한 소프트웨어 기반의 시뮬레이션 툴인 NetDoctor를 소개한다. 이 NetDoctor를 이용하여 가상의 네트워크 망을 구성한 후 고의적으로 장애를 발생시키고 그 장애에 대한 식별이 가능한지를 분석하였다. 실험 결과, NetDoctor는 가상 망모형에 대한 문제점 식별과 진단이 가능한 것을 알 수 있었다. 국내 NetDoctor를 이용한 연구 사례가 미흡한 점을 가만해 볼 때 본 연구를 통하여 가상 망모형에 대한 문제점 식별과 진단의 기초 연구가 되길 바란다.

Keywords

References

  1. T. Wang, M. Srivatsa, D. Agrawal, L. Liu, "Learning, Indexing, and Diagnosing Network Faults," Proceedings of the 15th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2009.
  2. C. Yuan, N. Lao, J. R. Wen, J. Li, Z. Zhang, Y. M. Wang, W. Y. Ma, "Automated Known Problem Diagnosis with Event Traces," In EuroSys, 2006.
  3. A. Tachibana, S. Ano, T. Hasegawa, M. Tsuru, Y. Oie, "Locating Congested Segments over the Internet Based on Multiple End-to-end Path Measurements," IEICE TRANS. COMMUN., Vol. E89-B, No. 4, April 2006.
  4. A. Lakhina, M. Crovella, C. Diot, "Diagnosing Network-Wide Traffic Anomalies," Proceedings of the 2004 Conference on Applications, Technologies, Architectures, and Protocols for Computer Communications, 2004.
  5. D. A. Maltz, G. Xie, J. Zhan, H. Zhang et al, "Routing Design in Operational Networks: A Look from the Inside," Proceedings of the 2004 Conference on Applications, Technologies, Architectures and Protocols for Computer Communications, 2004.
  6. R. Mahaian, N. Spring, D. Wetherall, T. Anderson, "User-level Internet Path Diagnosis," In ACM SOSP, 2003.
  7. 이선명, "네트워크 시뮬레이션 시스템에서의 트래픽 생성기," 석사학위논문, 창원대학교, 2003.
  8. 최재원, 전의수, 이현주, 김정애, 이선명, 김현주, 김태수, 이광휘, "네트워크 분석을 위한 시뮬레이션 시스템 설계," 2002년도 한국통신학회 하계종합학술발표회, Vol.25, 2002년 7월.
  9. 최재원, 이광휘, "VoIP 시뮬레이션을 지원하는 네트워크 설계 및 분석 도구의 구현," 전자공학회논문지, Vol. 42, No. 1, 2005년 1월
  10. 한국전자통신연구원, "차세대 국방정보통신망 최적화 설계 연구," 국방부 프로젝트, 2004.
  11. J. Dilley, R. Friedrich, T. Jin, J. Rolia, "Measurement Tools and Modeling Techniques for Evaluating Web Server Performance," Lecture Notes in Computer Science, pp. 155-168, 1996.
  12. 우종우, 김대령, "멀티 에이전트 기반의 지능형 시뮬레이션 도구의 개발," 한국컴퓨터정보학회 논문지, Vol. 12, No. 6, pp. 21-30, 2007년 12월.
  13. 김정수, "전자상거래 시스템의 서비스 품질 측정과 예측에 관한 연구," 박사학위논문, 광운대학교, 2005.
  14. OPNET, "NetDoctor," Modeler Product Documentation Release 14.5.