한국정보시스템학회지:정보시스템연구 (The Journal of Information Systems)

  • 제19권4호
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  • Pages.167-181
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  • 2010
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  • 1229-8476(pISSN)
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  • 2733-8770(eISSN)
한국정보시스템학회 (Korea Association of Information Systems)
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지식 커뮤니티 유형별 분류방법론

Taxonomy of Knowledge Community and Its Effectiveness

  • Lee, Jung-Seung (Department of Business Administration, Hoseo University)
  • 투고 : 2010.11.09
  • 심사 : 2010.11.22
  • 발행 : 2010.12.30
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초록

Although This study was designed to evaluate internet communities based on knowledge creation and learning. To do so, we created and tested our research model, by using selected 20 different knowledge communities. Using the K-Means Clustering techniques, we found different characteristics and evaluated these characteristics by the criterion. The results of discriminant analysis suggested 4 different models such as 'Search Engine,' 'Open Communities,' 'Specialty Communities,' and 'Activity Communities.' The results of this study indicated that it can cover some reasons for development process of knowledge communities and that it can also create a strategic framework for practical use of knowledge communities.

키워드

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피인용 문헌

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