기계와재료

재료연구소 (Korea Institute of Materials Science)
권호 표지

기술현황분석 - EBP 알고리즘을 이용한 부분방전 패턴인식 기술 개발에 관한 연구

  • 정경열 (한국기계연구원 그린환경 에너지기계연구본부 플랜트 안전신뢰성연구실) ;
  • 이후락 (한국기계연구원 그린환경 에너지기계연구본부 플랜트 안전신뢰성연구실) ;
  • 한정은 (한국기계연구원 그린환경 에너지기계연구본부 플랜트 안전신뢰성연구실) ;
  • 박정태 (충남대학교 컴퓨터공학과 시스템 및 멀티미디어 전공 디지털 시스템 연구실) ;
  • 장경선 (충남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김용식 (주식회사 BJ Power)
  • 발행 : 2009.10.31
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초록

전력기기에서 발생하는 부분방전을 정확히 측정하고 이를 올바르게 해석하는 작업은 신뢰성 있는 진단법을 개발하고 이를 현장에 적용하는데 있어 대단히 중요하다. 측정된 고주파 데이터를 패턴 분석이 가능한 형태로 가공하는 전처리 과정을 수행하고, 가공된 데이터를 패턴인식을 통하여 기존의 각 노이즈 및 부분방전 패턴과 비교하여 실제 측정된 데이터가 어떤 부분방전 패턴인지 판단한다. 패턴 인식 처리 방법으로는 컴퓨터 분야 신경회로망의 BP 알고리즘과 SOM 알고리즘이 널리 사용되고 있으며 본 연구에서는 TF-MAP, PRPDA, EBP 알고리즘을 이용하여 부분방전 패턴인식 기술 개발에 관한 연구를 수행하였다.

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