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유도전동기 구동을 위한 PV 시스템의 퍼지기반 MPPT 제어

Fuzzy-Based MPPT Control of Photovoltaic System to Drive Induction Motor

  • 최정식 (순천대학교 전기제어공학과) ;
  • 고재섭 (순천대학교 대학원 전기공학과) ;
  • 정동화 (순천대학교 정보통신공학부)
  • 발행 : 2009.09.30

초록

본 논문은 유도전동기 구동을 위한 태양광 발전시스템의 퍼지기반 MPPT 제어를 제시한다. 태양광 발전시스템의 최대 출력을 위하여 퍼지제어기를 이용한다. 퍼지제어기는 입력으로 최대 출력과 실제출력의 오차와 오차변화분을 사용하고 제어변수로 전압 변화분을 출력한다. 태양광 발전시스템은 퍼지기반 MPPT를 이용하여 유도전동기를 구동한다. 본 논문에서 제시한 퍼지기반 MPPT 제어는 종래의 PI 제어기와 비교를 통해 MPPT 추적성능 및 드라이브 구동성능 비교를 통해 타당성을 입증한다.

This paper is proposed by fuzzy-based MPPT control of photovoltaic to drive induction motor. Design and prototype implement of a fuzzy logic(FL) controller for maximum power extraction from a stand-alon photovoltaic. Error and the change of error between maximum power and real power are used by input of fuzzy controller. Moreover, it output changing of voltage from control constant. The validity of this paper is proved by comparing maximum power point tracking and performance of motor drive through comparison fuzzy and PI of tradition method.

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참고문헌

  1. E.Koutroulis, K.Kalaitzakis and N.C.Voulgaris., "Development of a microcontroller-base, photovoltaic maximum powerpoint tracking control system", IEEE Trans. Power Electronics., vol.16, pp.46-54, Jan. 2001 https://doi.org/10.1109/63.903988
  2. Chilhchiang Hua and Chihming Shen., "Study ofmaximum power tracking techniques and control of DC/DC converters for photovoltaicpowersystem",IEEE-PESC Conf. Rec.,vol.1, pp.86-93. 1998
  3. C.R Sullivan and M.J. Power, "A high-efficiencymaximum power point tracking for photovoltaic arrays ina solar-powered race vehicle", IEEE_PESC Conf. Pec.,pp. 574-580, 1993
  4. F Lasnier and TG Ang, "Photovoltaic EngineeringHandbook", Adam Hilger
  5. Katsumi Ohniwa, Tadao Fujimaki, Yoshihiko Yoda "ANew Maximum Power control Method of PhotovoltaicPower System", JIEE, vol. B111, no.10, 1991
  6. 박창엽, "에너지 변환공학", 김영사, pp. 2-50
  7. 김형석, 박정민, 외 3인, "마이크로콘트롤러를 이용한태양광발전용 승압초퍼용 MPPT 제어기에 관한 연구
  8. Geoff Walker, "Evaluating MPPT converter Topologiesusing a Matlab PV model", IEAust, vol. 21, pp. 49-56,2001
  9. L.A. Zad도, "Fuzzy Sets", Information and control 8.1965, pp. 338-353 https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
  10. R.M. Tong, "A Control Engineering Review of FuzzySystems", Automatica, vol.13, Pergamon Press 1977, pp,559-569 https://doi.org/10.1016/0005-1098(77)90077-2
  11. Y.F. Li and C.C. Lau, "Development of Fuzzy Algorithmsfor Servo Systems", IEEE, Control Systems Magazine,April 1989, pp. 65-72