In this paper, research on the thermal analysis method is reported for the characterization of heat generation while operating an Interior Permanent Magnet Synchronous Motor (IPMSM) for railway vehicles. Efficient cooling of the heat generated in the IPMSM is important because the excessive heat generated from the winding, core and permanent magnets increases the difficulty of continuously operating an IPMSM over long time periods. Therefore, in this study, in order to analyze the heat generation characteristics of the IPMSM for advanced research in the application of IPMSMs to cooling devices, the heat transfer coefficients for each component of the IPMSM were derived and the thermal equivalent circuit was configured to perform thermal analyses. Finally, the validation of the suggested thermal analysis method was performed through comparison with the heat experimental data of an IPMSM prototype.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.8
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pp.1040-1046
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2018
The Permanent Magnet Synchronous Motor(PMSM) has various advantages. However, new types of research have been carried out because of rising prices of materials for rare earth magnets used in PMSM and also unstable supply. In this paper, we propose Consequent Pole(CP) type IPMSM for magnet reduction. The shape of CP type IPMSM stator was same with Basic model IPMSM. The design of the rotor shape was proceeded that CP type IPMSM achieved the same output as the basic model IPMSM. Finally, the selected model and IPMSM were compared and discussed.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.5
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pp.845-850
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2021
In this study, the energy conversion characteristics and design of electric vehicle (EV: Electric Vehicle) powertrain were performed. An interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) was targeted as a power source for the EV powertrain, and control was performed. In order to drive the IPMSM, two regions are considered: a constant torque and a constant output (field-weakening) region. The design of the control system for IPMSM was constructed based on the d-q reference frame (vector control). To determine the static characteristics of motor torque appearing in two areas of IPMSM, a torque control system and a d axis current control system of IPMSM were implemented and proposed. Matlab-Simulink software was used for characteristic analysis. Finally, by applying IPMSM to the powertrain model under the actual EV vehicle level conditions, simulation results of the proposed control system were performed and characteristics were analyzed.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.8
no.3
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pp.221-229
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2003
Interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) has become a popular choice in electric vehicle applications, due to their excellent power to weight ratio. The paper is proposed maximum torque control of IPMSM for electric vehicle drive. The control method is applicable over the entire speed range and considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d-axis current ${^i}_d$ for maximum torque operation is derived. The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system for electric vehicle drive, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail by simulation.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.56
no.2
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pp.74-82
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2007
Interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) has become a popular choice in electric vehicle applications, due to their excellent power to weight ratio. This paper proposes efficiency optimization control of IPMSM drive using adaptive fuzzy learning control fuzzy neural network (AFLC-FNN) controller. In order to maximize the efficiency in such applications, this paper proposes the optimal control method of the armature current. The controllable electrical loss which consists of the copper loss and the iron loss can be minimized by the optimal control of the armature current. The minimization of loss is possible to realize efficiency optimization control for the proposed IPMSM. The optimal current can be decided according to the operating speed and the load conditions. This paper considers the design and implementation of novel technique of high performance speed control for IPMSM using AFLC-FNN controller. Also, this paper proposes speed control of IPMSM using AFLC-FNN and estimation of speed using ANN controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system controlled AFLC-FNN controller, the operating characteristics controlled by efficiency optimization control are examined in detail.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.7
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pp.1038-1044
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2013
A research on thermal analysis method is conducted for the characterization of heat generation during operation of Interior Permanent Magnet Synchronous Motor(IPMSM) for Light Railway Transits(LRT) in this paper. Efficient cooling of the heat generated in the IPMSM is important because the excessive heat generated from the winding, core and permanent magnet makes it harder for a long time continuous operation of IPMSM. Therefore, in order to analyze the heat generation characteristics of the 110kW-class IPMSM as advanced research for application the IPMSM to the cooling device, the heat transfer coefficients for each component of the 110 kW-class IPMSM were derived and the thermal equivalent network was configured to perform the thermal analysis in this study. Finally, the 110kW-class IPMSM prototype is made and a comparative verification between the test data and the thermal analysis results through its various performance tests are carried out.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.21
no.5
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pp.32-43
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2007
Interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) has become a popular choice in electric vehicle applications, due to their excellent power to weight ratio. This paper proposes maximum torque control of IPMSM drive using adaptive learning fuzzy neural network and artificial neural network. This control method is applicable over the entire speed range which considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. This paper proposes speed control of IPMSM using adaptive learning fuzzy neural network and estimation of speed using artificial neural network. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system controlled adaptive learning fuzzy neural network and artificial neural network, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also, this paper proposes the analysis results to verify the effectiveness of the adaptive learning fuzzy neural network and artificial neural network.
Jeong, Geochul;Park, Chan-Bae;Lee, Hyung-Woo;Lee, Sang-Don;Lee, Ju
Journal of the Korean Society for Railway
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v.19
no.4
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pp.427-435
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2016
This study considers the design of a 130kW-class IPMSM for propulsion of a Tram-Train. This Tram-Train has a wide range of speed variation. For this reason, this study suggested IPMSM, which has wide speed variation as a motor for propulsion of the Tram-Train, a basic model suitable for the required traction force was designed. IPMSM has different electromagnetic and structural characteristics depending on the shapes of its rotor. Therefore, the suggested model was additionally designed, and by dividing a permanent magnet was changed so as th have a shape with an added bridge. Finally, by analyzing the load characteristics with finite element analysis of the basic and suggested models and by comparing electromagnetic and structural characteristics, a model has been derived that satisfies IPMSM for the propulsion of the Tram-Train.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.10
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pp.1420-1425
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2012
Nowadays, Interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) which having high power density is much used for the vehicles. However, IPMSM causes a lot of losses because of high-speed driving and high current density, and temperature rising by iron loss and copper loss could reduce torque characteristics and durability of IPMSM. Therefore, analysis about thermal characteristics of IPMSM is required at design stage. In this paper, temperature characteristics according to current vector control method were analyzed through calculate thermal equivalent circuit. And calculated results were verified through comparing with the experiments.
This paper is about the development of 80[kW] IPMSM(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor) drive system for an electric vehicle. MTPA(Maximum Torque per Ampere) operation and flux-weakening operation for the optimal torque control of the IPMSM are presented. In this system, the torque control of the IPMSM is achieved by using the look-up table, which gives d- and q-aixs current references for the given torque command in the MTPA operation and flux-weakening operation regions. This look-up table is made by current injection tests, and from which the motor parameters are also estimated. The proposed system is verified by the experiment on the electric vehicle drive system, which consists of an 80[kW] IPMSM and an IGBT inverter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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