한국전자거래학회지 (The Journal of Society for e-Business Studies)

  • 제14권2호
  • /
  • Pages.23-39
  • /
  • 2009
  • /
  • 2288-3908(pISSN)
  • /
  • 2765-3846(eISSN)
한국전자거래학회 (Society for e-Business Studies)
권호 표지

평가자 속성과 산업별 특성이 반영된 프레임워크를 이용한 IT서비스 사업 평가방안 연구

A Systematic Framework for Evaluating the Competitiveness Index based on Industry Characteristics : A Case Study in IT Service Business

  • 이주환 (포스데이타 IT서비스본부 전략컨설팅실) ;
  • 노옥경 (포스데이타 IT서비스본부 전략컨설팅실)
  • 발행 : 2009.05.31
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

다양한 요구사항을 최신의 IT서비스로 제공하기 위해서는 끊임없는 기술 개발과 비즈니스의 이해가 필수적이지만, IT서비스 업계의 한정된 인력과 수행력으로 충족시키기에는 현실적으로 불가능하다. 따라서 IT서비스 업계에서는 다양한 산업군의 사업을 객관적인 방법으로 평가하여 사업의 우선순위 도출을 통해 집중해야 할 사업선택 전략이 필수적으로 요구된다. 본 연구는 다양하고 불확실한 사업을 객관화되고 산업별 특화된 기준으로 평가할 수 있는 프레임워크 개발을 목적으로 한다. 구조화된 평가요인은 가중치와 평가 가이드 라인을 제공함으로써 정량적, 정성적 평가를 통해 IT서비스 사업의 경쟁력지수(CI：Competitiveness Index)를 도출할 수 있도록 설계되었다. 개발된 평가요인과 프레임워크는 실무에 적용되어 이해관계자간의 갈등 조정 및 의사결정자의 종합적 판단을 지원할 수 있을 것으로 판단된다.

Increasing number of business and technology expansion has sparked a growing interest in IT service business evaluation. However, it is not an easy task to come up with a fair and objective evaluation of IT service business due to the difficulties involved in the definition performance assets (marketing, human resources etc.) and knowledge assets with respect to its industry. Several public organizations in Korea are developing a "standardized evaluation protocol" based on qualitative method. But the standard evaluation protocol does not provide suitable guidelines on how to construct and evaluate the key index of IT service business. The main objective of this study is in the development of a systematic approach for the evaluation of IT service business competitiveness by emphasizing the qualitative and quantitative index to be evaluated in the framework. Application of the developed framework and guideline format showed that the used of the framework in this study provided relatively more efficient evaluation results in IT service industry.

키워드

참고문헌

  1. 김재우, 장태종, 손종구, 김기일, 박현우, “국내외 기술평가 모델 체계화”, 한국과학기술정보연구원, 2004.
  2. 김아영, 조영미, “현대심리측정학”, 박학사,2005.
  3. 김준범, 김우제, 조남욱, “DEA와 AHP 모형을 이용한 제조공정들 간의 효율성 평가”, IE Interface, 제21권, 제3호, 2008.
  4. 김훈철, “기술지도를 활용한 국가연구개발 목표설정 및 자원배분 방안”, 국가과학기술자문회의 보고서, 1999.
  5. 문영호, “기술가치 어떻게 평가하나”, 산업기술정보원, 기술정보분석시리즈, 2000.
  6. 박광배, “범주변인분석”, 학지사, 2006.
  7. 박선영, “특허기술의 기술사업성 가치평가를 위한 범주형 평가지표모델 개발”,공학석사학위논문, 서울대학교, 2005.
  8. 박지영, 조암, “AHP 및 Fuzzy를 이용한 제품기획단계에서의 안전성 평가”, 대한인간공학회지, 제27권, 제2호, 2008.
  9. 박찬국, 남지희, 이영건, 김관현, 최기련,“퍼지 AHP 적용에 있어서 평가자 신뢰도와 위험인식 성향의 반영”, 한국산업시스템공학회지, 제30권, 제1호, 2007.
  10. 서광규, “SCM 시스템 산정을 위한 Fuzzy AHP 기반의 의사결정 모델”, 한국산업시스템공학회지, 제30권, 제3호, 2007.
  11. 서용원, 김종배, “Product servitization의 유형분류 및 기회발굴을 위한 3계층 프레임워크”, 한국산업공학회-경영과학회 춘계공동학술대회, 2008.
  12. 서울대학교 공학연구소, “첨단기술의 기술가치 평가방법론에 대한 연구”, 한국과학기술평가원, 2001.
  13. 성수경, 윤태홍, 변재현, “수주산업의 6 시그마 성과 평가체계와 사례”, 품질경영학회지, 제36권, 2008.
  14. 윤명환, 이주환, “기술 가치평가：기술통합에 의한 가치평가 방법론”, 한국경영과학회 학술대회논문집, 2003.
  15. 이덕주, 배성식, 강진수, “DEA/AHP 모형을 이용한 R&D 프로젝트 선정모형 및 Web 기반 R&D 프로젝트 선정시스템 개발”, 한국산업공학회지, 제32권, 제1호, 2006.
  16. 이주환, 신준석, 박선영, 윤명환, 박용태,“실무형 기술가치평가 방법을 지원하는 기술서술 및 정성적 기술평가 기법 개발”,대한산업공학회 학술대회논문집, 2003.
  17. 장영광, “경영분석”, 무역경영사, 2005.
  18. 한국소프트웨어진흥원, “IT서비스 산업발전의 촉매제：서비스사이언스”, 2008.
  19. 한국IT서비스 산업협회, “2008년 국내 IT 컨설팅산업 현황 및 발전과제”, 2008.
  20. Amin, S. H., and Razmi, J., “An in tegrated fuzzy model for supplier management： A case study of ISP selection and evaluation,” Expert Systems with Applications, 2008.
  21. Boer, F. P., “The Valuation of Technology： Business and Financial Issues in R&D,” Wiley, 1999.
  22. Chang, D. Y., “Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP,” European Journal of Operational Research, Vol. 95, 1996.
  23. Ertugrul, I., and Karakasoglu, N., “Performance evaluation of Turkish cement firms with fuzzy analytic hierarchy process and TOPSIS methods,” Expert Systems with Applications, Vol. 36, 2009.
  24. Huanag, C. C., Chu, P. Y., and Chiang, Y. H., “A fuzzy AHP application in government-sponsored R&D project selection,” The international journal of management science, Vol. 36, 2008.
  25. Jadhav, A. S., and Sonar, R. M., “Evaluating and selecting software packages：A review,” Information and Software Technology, 2008.
  26. Karsak, E. E., and Ozogul, C. O., “An integrated decision making approach for ERP system selection,” Expert Systems with Applications, Vol. 36, 2009.
  27. Koller, T., Goedhart, M., and Wessels, D., Valuation：Measuring and Managing the Value of Companies, Inc. McKinsey and Company, Wiley, 2005.
  28. Lattin, J., Carroll, J. D., and Green, P. E., Analyzing multivariate data, Thomson Learning Inc., CANADA, 2003.
  29. Lee, A. H. I., Chen, W. C., and Chang, C. J., “A fuzzy AHP and BSC approach for evaluating performance of IT department in the manufacturing industry in Taiwan,” Expert Systems with Applications, Vol. 34, 2008.
  30. Lee, J. H., Evaluating the interactivity of ubiquitous services, VDM Verlag, Dutch, 2008.
  31. Lee, J. H., Jin, B. S., Ji, Y. G., and Yun, M. H., “Cultural Differences in Conceptual Models of Ride Comfort for High-Speed Trains,” Human Factors and Ergonomics in Manufacturing, Vol. 19, 2009.
  32. Mahmoodzadeh, S., Shahrabi, J., Pariazar, M., and Zaeri, M. S., “Project selection by using fuzzy AHP and TOPSIS technique,” International journal of Human and Social Science, 2007.
  33. Mohr, J., Sengupta, S., and Slater, S., Marketing of high-technology products and innovations, Pearson Prentice Hall, 2005.
  34. Rold, C. D., “Q&A on IT Services industrialization,” Gartner, 2006.
  35. Satty, T., “A scaling method for priorities in hierarchical structures,” Journal of Mathematical Psychology, Vol. 15, 1997.
  36. Sueyoshi, T., Shang, J., and Chiang, W. C., “A decision support framework for internal audit prioritization in a rental car company：A combined use between DEA and AHP,” European Journal of Operational Research, 2008.
  37. Tseng, F. M., Chiu, Y. J. and Chen, J. S., “Measuring business performance in the high-tech manufacturing industry：A case study of Taiwan’s large-sized TFT-LCD panel companies,” The international journal of management science, Vol. 37, 2009.
  38. Yun, M. H., Lee, J. H., Lee, H. J., and Cho, S. Z., “Classification of Bluffing Behavior and Affective Attitude from Prefrontal Surface Encephalogram during On-line Game,” Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3832, 2005.