Abstract
Accurate estimation of time-selective fading channel is a difficult problem in OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) system. There are many channel estimation algorithms that are very weak in noisy channel. For solving this problem, we use EM (Expectation-Maximization) algorithm for iterative optimization of the data. We propose an EM-LPC algorithm to estimate the time-selective fading. The proposed algorithm improves of the BER performance compared to EM based channel estimation algorithm and reduces the iteration number of the EM loop. We simulated the uncoded system. If coded system use the EM-LPC algorithm, the performance are enhanced because of the coding gain. The EM-LPC algorithm is able to apply to another communication system, not only OFDM systems. The image processing of the medical instruments that the demand of accurate estimation can also use the proposed algorithm.
대용량의 데이터 전송을 위해 최근에 많이 사용되고 있는 OFDM 시스템은 다중경로페이딩에는 유리하지만 시간 선택성 페이딩에서는 자유롭지 못하고 이를 위해 채널추정이 필요하게 된다. 이를 위해 본 논문에서는 기존의 EM 알고리즘의 성능을 향상시키기 위해 LPC 알고리즘을 접목시킨 EM-LPC 알고리즘을 제안했다. 이 알고리즘은 기존의 EM 알고리즘의 M-Step 다음에 LPC 알고리즘을 사용하여 미리 다음 pilot 데이터를 추정할 수 있게된다. 또한 interpolation을 통한 데이터 수정도 가능하게 된다. 살펴본 결과 EM-LPC 알고리즘이 기존의 LS 알고리즘과 EM 알고리즘보다 좋은 성능을 내는 것을 볼 수 있었다. 또한 EM 루프의 반복도 역시 줄어드는 것을 볼 수 있었다.
