Abstract
A MWR(Missile Warning Radar) of GVES(Ground Vehicle Equipment System) has to effectively decide the threat for a detected target. Linear Approximation Fitting(LAF) and Weighted Linear Approximation Fitting(WLAF) algorithm is proposed as algorithm for a threat decision method. The target is classified into a threat or non-threat using a boundary condition of the angular rate, and the boundary condition is determined using probability model simulation. This paper confirms the performance of proposed threat decision algorithm using measurement.
지상기동 장비에 장착되는 미사일 경고 레이더는 탐지된 표적에 의한 위협을 효과적으로 판단해야 한다. 본 논문에서는 위협 판단 기법인 선형 근사 알고리즘과 가중 선형 근사 알고리즘에 대해 확률 모델을 적용한 시뮬레이션을 통해 성능을 평가하였다. 또한 실제 측정을 통해 위협 판단 알고리즘의 타당성을 확인하였다.
