Abstract
The use of radar rainfall for hydrological appraisal has been a challenge due to the limitations in raw data generation followed by the complex analysis needed to come up with precise data interpretation. In this study, RAIDOM (RAdar Image DigitalizatiOn Method) has been developed to convert synthetic radar CAPPI(Constant Altitude Plan Position Indicator) image data from Korea Meteorological Administration into digital format in order to come up with a more practical and useful radar image data. RAIDOM was used to examine a severe local rainstorm that occurred in July 2006 as well as two other separate events that caused heavy floods on both upper and mid parts of the HanRiver basin. A distributed model was developed based on the available radar rainfall data. The Flood Hydrograph simulation has been found consistent with actual values. The results show the potentials of RAIDOM and the distributed model as tools for flood prediction. Furthermore, these findings are expected to extend the usefulness of radar rainfall data in hydrological appraisal.
수문학적 해석에 있어 레이더 강우의 활용은 원시자료를 획득하기가 어려울 뿐만 아니라 이를 처리하여 적용하는 과정이 간단하지 않기 때문에 대부분의 연구와 실무적용에 있어 많은 어려움이 있다. 본 연구에서는 레이더 영상자료를 실용적으로 활용하기 위한 방안으로 기상청에서 제공하는 레이더 합성 CAPPI(Constant Altitude Plan Position Indicator) 이미지 자료를 디지털 강우자료로 변환할 수 있는 '레이더 영상 디지털 변환법(RAIDOM, RAdar Image DigitalizatiOn Method)'을 연구 개발하였다. 2006년 7월에 발생한 국지성 집중호우와 한강유역 중상류 지역에 걸쳐 큰 홍수량을 발생시킨 2개의 호우사상에 대하여 레이더 강우자료를 분포형 모형에 적용하여 활용성을 검토하였다. 모의된 홍수수문곡선은 실측치와 잘 일치하였고 RAIDOM과 이를 적용한 분포형 모형이 홍수예보를 위하여 활용될 수 있음을 보여주었다. 이러한 연구를 통하여 수문해석에 있어 레이더 강우에 대한 활용성을 넓히는데 기여할 것으로 기대된다.