Random Digit Dialing Telephone Survey and Major Findings

RDD 전화조사와 주요결과

Telephone directories ille still being used as the sampling frame in almost all fixed-line telephone surveys in Korea, causing potentially serious coverage error. RDD (random digit dialing) sampling is an obvious alternative to solve the problem. The aim of this paper is twofold: 1) proposal of RDD methodology suitable to the telephone system of Korea and 2) the identification of socio-demographic and socio-psychological differences between listed-number and unlisted-number respondents. Major findings of RDD telephone survey conducted experimental]y are as follows. 1) Population coverage by telephone directories is 60% or less. 2) Unlisted-number households have statistically larger income compared to listed-number households. 3) Unlisted-number households have smaller family size compared to listed-number households. 4) Unlisted-number respondents are more sensitive about confidentiality, leaks, 5) Unlisted-number respondents are more liberal compared to unlisted-number respondents. These facts suggest that directory-based telephone surveys tend to be biased in socio-economic aspects.

우리나라의 거의 모든 전화조사는 전화번호부를 표본추출의 틀로 쓰고 있는데 전화번호부의 등재율이 낮아 포함오류(coverage error)가 심각한 실정이다. 전화번호부 기반 전화조사에 대한 대안으로 미국 등에서는 임의번호걸기(RDD: Random Digital Dialing) 전화조사를 하지만 우리나라에서는 아직 하지 않고 있다. 본 연구의 목표는 다음 두 가지이다. 첫째, 우리나라 전화번호 체계에 맞는 RDD 전화조사 방법을 제안한다. 둘째, 실제 RDD 전화조사를 시행하여 전화번호부 등재 응답자와 비등재 응답자의 사회 인구적 특성과 사회 심리적 성향을 비교해 본다. 조사결과를 요약하면 다음과 같다, 1) 전화번호부의 모집단 포함율은 60% 이하로 추정되었다. 2) 비등재 가구의 소득이 등재 가구의 소득에 비해 다소 큰 것으로 나타났다. 3) 비등재 가구의 가구원 수가 등재 가구의 가구원 수에 비해 다소 많았다. 4) 비등재 번호 응답자들이 등재 번호 응답자들에 비해 개인정보에 대한 침해우려 수준이 다소 높았다. 5) 이념성향에서 비등재 번호 응답자들이 등재 번호 응답자들에 비해 진보적인 경향이 있었다. 이와 같은 사실로부터 전화번호부에 기초한 표본추출이 사회경제적 측면에서 편향된 결과를 산출해 내고 있음을 알 수 있다.