The Journal of the Korea Contents Association (한국콘텐츠학회논문지)

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Recommendation using Context Awareness based Information Filtering in Smart Home

스마트 홈에서 상황인식 기반의 정보 필터링을 이용한 추천

  • 정경용 (상지대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2008.07.28
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Abstract

The smart home environment focuses on recognizing the context and physical entities. And this is mainly focused on the personalized service supplied conversational interactions. In this paper, we proposed the recommendation using the context awareness based information filtering that dynamically applied by the context awareness as well as the meta data in the smart home. The proposed method defined the context information and recommended the profited service for the user’s taste using the context awareness based information filtering. Accordingly, the satisfaction of users and the quality of services will be improved the efficient recommendation by supporting the distributed processing as well as the mobility of services. Finally, to evaluate the performance of the proposed method, this study applies to MovieLens dataset in the OSGi framework, and it is compared with the performance of previous studies.

스마트 홈 환경에서는 물리적인 환경, 상황 등을 시스템이 인식하고 있다. 그리고 상호 작용을 지원하는 개인화 서비스에 중점을 두고 있다. 본 논문에서는 스마트 홈에서 메타 데이터는 물론 상황인식을 동적으로 반영하는 상황인식 기반의 정보 필터링을 이용한 추천을 제안하였다. 제안된 방법에서는 상황정보를 정의하였고 상황인식 기반의 정보 필터링을 이용하여 사용자의 취향에 적합한 서비스를 추천하였다. 따라서 분산 처리 및 서비스 이동성을 지원하여 효율적인 추천에 대한 사용자의 만족도와 서비스의 질을 향상시켰다. 제안한 방법을 OSGi 프레임워크에서 MovieLens 데이터에 적용하여 성능 평가를 하여, 기존 연구와 성능을 비교 평가하였다.

Keywords

References

  1. 김정기, 박승민, 장재우, "상황인식 처리 기술", 정보처리학회논문지, 제10권, 제4호, pp.182-188, 2003.
  2. http://www.ubiq.com/hypertext/weiser/UbiHome.html.
  3. 박세현, "유비쿼터스 홈을 위한 상황인지 서비스기술", 중앙대학교 홈네트워크연구센터, 기술보고서, 2007.
  4. 최종화, 최순용, 신동규, 신동일, "지능적인 홈을 위한 상황인식 미들웨어에 대한 연구", 한국정보처리학회논문지, 11-A권, 7호, pp.629-536, 2004. https://doi.org/10.3745/KIPSTA.2004.11A.7.529
  5. J. H. Kim, K. Y. Jung, and J. H. Lee, "Hybrid Music Filtering for Recommendation based Ubiquitous Computing Environment," LNAI 4259, pp.796-805, Springer Verlag, 2006. https://doi.org/10.1007/11908029_82
  6. http://ttt.media.mit.edu.
  7. B. Brumitt, J. Krumm, and S. Shafer, "Ubiquitous Computing & the Role of Geometry," IEEE Personal Comm., pp.41-43, 2000. https://doi.org/10.1109/98.878536
  8. M. C. Mozer, "The Neural Network House :　An Environment that Adapts to its Inhabitants," Proc. of Int. Sym. on Handheld and Ubiquitous Computing, 2000.
  9. http://www.cordis.lu/ist.
  10. K. Y. Jung and J. H. Lee, "User Preference Mining through Hybrid Collaborative Filtering and Content-based Filtering in Recommendation System," IEICE Trans., Vol.E87-D, No.12, pp. 2781-2790, 2004.
  11. S. J. Ko and J. H. Lee, "User Preference Mining through Collaborative Filtering and Content Based Filtering in Recommender System," LNCS 2455, pp.244-253, Springer Verlag, 2002. https://doi.org/10.1007/3-540-45705-4_26
  12. D. Billsus and M. J. Pazzani, Learning Collaborative Information Filters, Proc. of the Int. Conf. on ML, pp.46-53, 1998.
  13. Y. H. Li and A. K. Jain, "Classification of Text Documents," Jour. of the Computer, Vol.41, No.8, pp.537-546, 1998. https://doi.org/10.1093/comjnl/41.8.537
  14. 한국표준협회, 결과보고서, "헬스케어시스템 표준화 기반구축연구", 2008(2).
  15. K. Y. Jung, "User Preference through Learning User Profile for Ubiquitous Recommendation Systems," LNAI 4251, pp.163-170, Springer Verlag, 2006.
  16. L. Gong, "A Software Architecture for Open Service Gateways," IEEE Internet Computing, Vol.5, No.1, pp.64-70, 2001. https://doi.org/10.1109/4236.895144
  17. http://www.cs.umn.edu/research/GroupLens/, Grouplens Research Project, 2002.
  18. K. Miyahara and M. J. Pazzani, "Collaborative Filtering with the Simple Bayesian Classifier," Proc. of the Int. Conf. on Artificial Intelligence, pp.679-689, 2000. https://doi.org/10.1007/3-540-44533-1_68
  19. J. L. Herlocker, J. A. Konstan, L. G. Terveen, and J. T. Riedl, "Evaluating Collaborative Filtering Recommender Systems," ACM Trans. on Info. Sys., Vol.22, No.1, pp.5-53, 2004. https://doi.org/10.1145/963770.963772