Abstract
CR technology is an intelligent technology which can sense the spectrum environment an adaptively adjust the parameters for wireless transmission. In this paper, by using CR-UWB, the spectrum efficiency of the transmission channel is largely improved; Furthermore, the interference to other system can be effectively avoided. In this paper, we propose a solution on interference problem of UWB system using cognitive radio. We use interference temperature model of cognitive radio that has proposed by FCC for estimating interference signal. Calculating channel capacity of UWB system with interference temperature, we suggest how to solve interference problem. We have used genetic algorithm in cognitive engine's calculation precess. The proposed UWB System with cognitive radio shows very efficient in solving interference problem.
본 논문에서 제안한 무선 인지 기반 초광대역(UWB) 시스템은 주파수 자원 이용 효율성을 높이기 위한 주파수 공유 기술인 UWB와 무선 인지 기술이 결합된 기술로, 본 논문에서는 무선 인지 기술을 이용하여 타 시스템과의 간섭을 회피하여 성능 향상을 보임을 확인하고자 한다. 본 논문에서는 타 통신 시스템과의 간섭 문제를 해결하기 위하여 무선 인지 기술을 MB-OFDM UWB 시스템에 적용하였으며, 간섭 신호 측정을 위한 방안으로는 FCC에서 제안한 간섭 온도 모델을 사용하였다. 간섭 온도 측정을 통해 시스템의 채널 용량을 계산한 후 간섭 상황을 해결하는 방안을 제안한다. 계산 과정의 인지 엔진의 연산 알고리즘으로는 유전 알고리즘을 사용하였다. 시뮬레이션 결과, 제안된 방식은 현재 문제시될 수 있는 UWB 통신 시스템에서의 간섭 문제를 해결하는데 좋은 효과가 있음을 확인하였다.
