무선망의 자원예측을 위한 Adaptive-MMOSPRED 기법을 사용한 호 수락제어

Call Admission Control Using Adaptive-MMOSPRED for Resource Prediction in Wireless Networks

본 논문에서는 기존의 MMOSPRED(MultiMedia One Step Prediction)에 의한 멀티미디어 호의 자원 요구량(채널 수)의 예측방법을 개선한 적응 MMOSPRED 기법을 제안하고, 이 기법을 사용한 멀티미디어 무선망의 호 수락제어의 성능을 분석한다. 제안된 적응기법은 자원 요구량의 예측시간 동안 고정된 표준 정규분포의 확률변수 값을 갖는 기존의 MMOSPRED 방법과는 다르게 LMS 알고리즘을 사용하여 자원의 예측 오차량을 최소화시킨다. 시뮬레이션을 통하여 제안된 방법에 의한 자원의 예측 오차량이 기존의 방법보다 감소함을 보이고, 제안된 적응예측기법을 사용한 호 수락제어는 기존의 방법보다 미래의 핸드오프 호 가 요구하는 자원의 양을 상대적으로 정확히 예측함으로써, 원하는 핸드오프 호 손실확률에서 신규 호의 수락율을 증가시킴으로써 호 수락제어의 성능이 향상됨을 보인다.

This paper presents adaptive-MMOSPRED method for prediction of resource demands requested by multimedia calls, and shows the performance of the call admission control based on proposed resource prediction method in multimedia wireless networks. The proposed method determines (I-CDP) random variables of the standard normal distribution by using LMS algorithm that minimize errors of prediction in resource demands, while parameters in an existing method are constant all through the prediction time. Our simulation results show that prediction error in adaptive-MMOSPRED method is much smaller than in fixed-MMOSPRED method. Also we can see via simulation the CAC performance based on the proposed method improves the new call blocking performance compared with the existing method under the desired handoff dropping probability.