Development of Emotion Contents Recommender System for Improvement of Sentimental Status

감정 및 정서상태 전이를 위한 감성 컨텐츠 추천 시스템 개발

  • Park, Myon-Woong (CAD/CAM Research Center, Systems Technology Division, Korea Institution of Science and Technology) ;
  • Ha, Sung-Do (CAD/CAM Research Center, Systems Technology Division, Korea Institution of Science and Technology) ;
  • Jeong, Do-Un (Dept. of Neuropsychiatry, Seoul National University Hospital) ;
  • Lyoo, In-Kyoon (Dept. of Neuropsychiatry, Seoul National University Hospital) ;
  • Ahn, Seong-Min (CAD/CAM Research Center, Systems Technology Division, Korea Institution of Science and Technology)
  • 박면웅 (한국과학기술연구원 시스템연구부 CAD/CAM연구센터) ;
  • 하성도 (한국과학기술연구원 시스템연구부 CAD/CAM연구센터) ;
  • 정도언 (서울대학교병원 신경정신과) ;
  • 류인균 (서울대학교병원 신경정신과) ;
  • 안승민 (한국과학기술연구원 시스템연구부 CAD/CAM연구센터)
  • Published : 2007.03.31

Abstract

An Infotainment Service intended to enhance the human emotion is introduced in this paper. The service is to be installed on the robot helping elderly persons to live comfortable and enjoyable life. The research started with defining the undesirable status of emotion in everyday life, and the psychological skills to cope with the status were sought about. Then, a methodology for providing emotion contents reflecting the coping skill has been suggested. Based on the Cognitive Behavior Therapy, the coping skill is used to edit animation clips. A movie recommendation system to utilize the edited animation clips has been being developed. A series of process for developing the system is described, where the emotion elements are taken into consideration in addition to the user preference as the criterion for recommendation.

노인의 일상생활을 편안하고 즐겁게 지낼 수 있도록 도와주는 동반자 로봇의 기능 중 부정적인 감정/정서상태 개선을 위한 Infotainment Service를 소개한다. 노인의 일상생활 중에서 부정적인 감정/정서상태를 정의하고, 이들의 정서상태를 개선할 수 있는 방법들을 모색한다. 인지행동치료에서의 배경지식을 기반으로 노인의 부정적인 정서상태를 개선할 수 있는 애니메이션 클립들을 제작, 편집하여 검증해 보기로 한다. 또한, 검증된 애니메이션 클립들을 이용하여 바람직한 감정상태로의 전이를 위한 감성 컨텐츠를 제공하는 기능을 도출한다. 구체적으로 일련의 실험적 접근방법을 토대로 제작, 편집한 애니메이션 클립을 이용하여 영화의 감정요소를 분석할 수 있는 도구를 설계하고, 기존의 선호도를 고려한 영화추천 시스템을 확장한 감정요소를 고려한 영화 추천시스템을 제안한다.

Keywords