An Information Filtering System Using Cognitive Mapping

인지 매핑을 이용한 정보 필터링 시스템

Information filtering systems, which are designed fur users' needs, do not satisfy user's diverse requests as their filtering accuracy is unstable sometimes. This study suggests an information filtering system based on cognitive brain mapping by simulating the processes of information in human brain. Compared to traditional filtering systems, which use specific words or pattern in their filtering systems, the method suggested in this article uses both key words and relationships among these words. The significance of this study is on simulating information storing processes in human brain by mapping both key words and their relationships among them together. To combine these two methods, this study finds balances in representing two methods by searching optimal weights of each of them.

정보 필터링 시스템은 사용자의 요구를 충족시킬 수 있도록 설계되어 있으나 변화가 심한 사용자의 정보 요구를 충족시키기에는 정확도 저하 등의 문제점이 있다. 본 연구에서는 인간의 뇌에서의 정보처리과정을 시뮬레이션하는 인지적 브레인 매핑의 정보 필터링 시스템을 제안한다. 특정 단어나 패턴에 기초하여 필터링하는 기존의 필터링 시스템과 비교할 때 제안하는 필터링 시스템은 키워드와 키워드간의 관계를 이용하여 필터링을 하는 시스템이다. 본 연구는 키워드와 키워드간의 관계를 이용하여 정보를 기록저장하고, 저장된 정보를 지도화하여 필터링에 응용하는 것이다. 키워드를 이용한 필터링 방법과 키워드간의 관계를 이용하여 필터링하는 방법을 통합하여 필터링을 실시하고 필터링 성능에 영향을 미치는 방법을 검증하기 위해 각 방법별로 가중치를 적용하여 최적의 결합가중치를 도출해낸다.