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Evaluation of GIS-based Landslide Hazard Mapping

GIS 기반 산사태 예측모형의 적용성 평가

  • Oh, Kyoung-Doo (Dept of Civil Engineering, Korea Military Academy) ;
  • Hong, Il-Pyo (Department, Korea Institute of Construction Technology) ;
  • Jun, Byong-Ho (Dept of Civil Engineering, Korea Military Academy) ;
  • Ahn, Won-Sik (Dept. of Civil Engineering, Suwon University) ;
  • Lee, Mee-Young (Dept. of Geographic Information System, Konju National Univerity)
  • 오경두 (육군사관학교 토목공학과) ;
  • 홍일표 (한국건설기술연구원 수자원환경연구부) ;
  • 전병호 (육군사관학교 토목공학과) ;
  • 안원식 (수원대학교 토목공학과) ;
  • 이미영 (공주대학교 지리정보학과)
  • Published : 2006.01.01

Abstract

In this study, application potential of SINMAP, a GIS-based landslide hazard mapping tool, is evaluated through a case study. Through the application to the severe landslide events occurred during a heavy storm in 1991 on the Mt. Dalbong area about 78 kilometers south from Seoul, SINMAP successfully spotted most landslide sites. The effects and proper ranges of three calibration parameters of SINMAP, i.e. the soil internal friction angle, the combined cohesion of tree roots and soil, and T/R, were examined through comparison of predicted landslides with the landslide inventory data. From the findings of this study, it seems that SINMAP could be used as an effective screening tool for landslide hazard mapping especially for mountain areas with fairly steep slopes and relatively thin soil layers.

본 연구에서는 국내에서 발생했던 산사태에 대한 사례연구를 통하여 GIS 기반의 산사태 예측모형 SINMAP의 적용성을 검토하였다. 사례연구의 대상지역은 서울에서 남쪽으로 78km 정도 떨어진 곳에 위치한 용인시 이동면 덕성리 소재 달봉산으로 1991년 집중호우기간 동안에 많은 산사태가 발생하였다. 이 지역에 대하여 SINMAP을 적용하여 당시 산사태지도와 비교 분석한 결과 대부분의 산사태를 성공적으로 예측하였다. 또한 본 연구에서는 SINMAP 모형의 적용에 필요한 3가지 매개변수인 흙의 내부마찰각, 점착력, T/R 산사태 예측에 미치는 영향과 적정범위에 대하여 검토하였다 본 연구를 통하여 SINMAP은 사면 경사가 급하고 토층의 두께가 얕은 국내산지의 산사태 위험도를 예비적으로 평가하는 유용한 도구가 될 수 있는 것으로 보인다.

Keywords

References

  1. 경기도 (2001). 경기도 치수종합대책수립 연구용역 결과보고서, pp. 797-861
  2. 김원영 (2001). '토석류 산사태(Debris flow)의 발생원과 예측.' 방제연구, Vol. 3, No.4, 국립방재연구소,pp. 4-14
  3. 박덕근 (2004). 土石流의 發生作用 및 被害低減에 관한 硏究. Report No. NIDP-2003-07, 행정자치부/ 국립방재연구소
  4. 백운일, 김원영, 노승규 (2004). 'GIS를 이용한 한탄강 댐 유역의 산사태 위험도 예측.' 방재정보지, Vol. 6, No.1 (제17권), 한국방재협회, pp. 18-24
  5. 조선일보 (2002) '태풍이 할퀴고 간 백두대간' 9월 4일 (항공사진)
  6. 최경 (2001). '산사태 예보와 위험지 판정기술.' 방제 연구, Vol. 3, No.4, 국립방재연구소, pp. 15-27
  7. Jang, Y.S., Kim, S.K, Shin, S.M, and Ryu, C.H. (1994). 'A Study on the Landslides and Their Shape of Failure in Yongin- Ansung County.' Proc. the North-East Asia Symposium and Field Workshop on Landslides and Debris Flows, Seoul, Korea, pp. 291 -300
  8. Kim, S.K, Jang, Y.S., Seo, H.S, and Han, S.K (1994). 'Failure Mechanisms of the Landslides in Yongin- Ansung County.' Proc the North-East Asia Symposium and Field Workshop on Landslides and Debris Flows, SeouL Korea, pp. 107-117
  9. Pack, R.T., Tarboton, D.G., and Goodwin, V.N. (no pubishing date). SINMAP-A Stability Index Approach to Terrain Stability Hazard Mapping SINMAP User Manual
  10. Pack, R.T., Tarboton, D.G., and Goodwin, V.N. (2001). 'Assessing Terrain Stability in a GIS using SINMAP.' Proc. 15th annual GIS conference, GIS 2001, Vancouver, British Columbia
  11. Park, Y.W. (1994). 'On the Rainstorm Induced Landslides in Yongin- Ansung Region.' Proc. the North-East Asia Symposium and Field Workshop on Landslides and Debris Flows, Seoul, Korea, pp. 323-330

Cited by

  1. A Study on Feng Shui of Chosun Royal Tombs by Land Slide and Debris Flow Risk Analysis vol.15, pp.2, 2015, https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2015.15.2.269
  2. A Comparison on the Identification of Landslide Hazard using Geomorphological Characteristics vol.15, pp.6, 2014, https://doi.org/10.14481/jkges.2014.15.6.67
  3. Analysis on the Characteristics of Geomorphological Features Affecting the Initial State of Landslides vol.30, pp.6, 2014, https://doi.org/10.7843/kgs.2014.30.6.61
  4. A Study on Landslide and Debris flow Area Risk Management Using Initiation and Runout Analysis Model vol.15, pp.3, 2015, https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2015.15.3.291
  5. Characteristics of Sediment Discharge Based on GIS Spatial Analysis of Area Damaged by Debris Flow vol.18, pp.5, 2018, https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2018.18.5.89
  6. Landslide and Debris-Flow Simulation Based on Pre-Development Geographic Information Data vol.18, pp.7, 2018, https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2018.18.7.213