Development of a Landslide Hazard Prediction Model using GIS

GIS를 이용한 산사태 위험지 판정 모델의 개발

  • Lee, Seung-Kii (Department of Forest Sciences, Seoul National University) ;
  • Lee, Byung-Doo (Department of Forest Sciences, Seoul National University) ;
  • Chung, Joo-Sang (Department of Forest Sciences, Seoul National University)
  • Received : 2005.10.04
  • Accepted : 2005.11.22
  • Published : 2005.12.31

Abstract

Based on the landslide hazard scoring system of Korea Forest Research Institute, a GIS model for predicting landslide hazards was developed. The risk of landslide hazards was analyzed as the function of 7 environmental site factors for the terrain, vegetation, and geological characteristics of the corresponding forest stand sites. Among the environmental factors, slope distance, relative height and shapes of slopes were interpreted using the forestland slope interpretation module developed by Chung et al. (2002). The program consists of three modules for managing spatial data, analyzing landslide hazard and report-writing, A performance test of the model showed that 72% of the total landslides in Youngin-Ansung landslides area took place in the highly vulnerable zones of grade 1 or 2 of the landslide hazard scoring map.

본 연구에서는 산림청에서 산사태 위험지를 판정하는데 이용하고 있는 판정표를 기반으로 산사태 발생 위험도를 예측할 수 있는 GIS 응용모델을 개발하였다. 이 모델에서 산사태 위험지는 지형, 임상 및 지질과 같은 산림입지환경 인자들 중 7개 인자를 선별적으로 이용하여 분석하도록 설계되었다. 이러한 입지환경 인자들 중 경사길이, 경사위치, 사변형태의 분석은 DEM 자료를 이용하여 산지사면 분석이 가능하도록 개발된 '산사태 예측을 위한 산지사면 입지해석 모듈' 을 이용하였다. 산사태 위험지 판정 모델의 구조는 원자료를 입력받아 가공, 변환하는 입력모듈과, 산사태 위험지 판정인자를 분석하여 해당지역의 산사태 위험지를 분석하는 모듈, 분석된 산사태 위험도 판정 결과를 제시하는 출력모듈 등으로 구성되어 있다. 경기도 용인 안성 지역에서 발생한 산사태를 대상으로 모델을 적용한 결과 약 72%에 해당하는 산사태가 산사태 위험도 2등급 이상으로 판정된 곳에서 발생하였다.

Keywords