A Study on the Discrimination of Materials Corrosion States Using the Acoustic Signal Data

음향신호 데이터를 이용한 재료 부식 상태 판별에 관한 연구

On this study, I constructed the reflective acoustic signal detecting system using 15MHz acoustic transducer. The most difficult problems discriminating the characteristics of the metal substance are the discriminating the corrosion state and seeking hidden defects by using none destructive testing. For solving these problems, at first, theoretic analysis has been proceeded on the acoustic V(z) characteristics which is very important on discriminating the material characteristics. For application the V(z) theory to discriminating corrosion state, the 100 and 500 won metal coins which are issued on the different years are used as the test samples. The experimental results showed the distinct differences among the coin's acoustic signals accorded to its issued years. I catched the common regulation by analysing the acquisited acoustic signals and convinced this technique to be very useful on corrosion discrimination of the metal substances by none destructive testing and also can be used to inspect on the aeronautical materials for safety navigation.

본 논문에서는, 15MHz 음향 변환자를 사용한 반사 형 음향신호 검출 시스템을 구성하였다. 금속 재료의 특성 판별에서 가장 어려운 문제점들은 비파괴로 재료의 부식 상태와 내부에 보이지 않는 결함을 분별해내는 것이다. 이를 해결하기 위하여 먼저, 재료의 특성판별에 매우 중요한 음향 V(z) 특성곡선에 대한 이론적인 전개를 하였다. V(z) 이론을 부식상태 판별에 적용하기 위하여 각각 발행연도가 틀린 100원, 500원짜리 금속 동전을 실험샘플로 사용하였다. 실험결과는 발행연도에 따라 동전의 음향신호가 명확하게 다르게 됨을 보여 줬다. 이 결과로 검출된 음향신호로 공통된 규칙을 얻어냈고, 비파괴검사로 금속물질의 부식정도를 판별하는데 매우 유용한 기술임을 확신하였고, 또한 안전운항을 위하여 항공재료 검사에도 유용하게 사용될 수 있다는 것을 확인하였다.