Edge Detection Using an Ant System Algorithm

개미 시스템 알고리듬을 이용한 윤곽선 검출

This paper presents a meta-heuristic solution technique, Ant System (AS)algerian to solve edge detection problem. We define the quality of edge in terms of dissimilarity, continuity, thickness and length. We cast edge detection as a problem in cost minimization. This is achieved by the formulation of a cost function that inversely evaluates the quality of edge configuration. Twelve windows for enhancing dissimilarity regions based on the valid edge structures are used. The AS algorithm finds the optimal set of edge pixels based on the cost function. The experimental results show that the properly reduced set of edge pixels could be found regardless how complicated the image is.

메타 휴리스틱의 한 기법인 Ant System (AS) 알고리듬을 윤곽선 검출 문제에 적용하고 그 실험 결과를 보여준다. 윤곽선의 품질을 픽셀영역간 불일치 정도, 연속성, 두께 및 길이의 관점에서 규정지었다. 적합도 함수를 윤곽선 경로비용 최소화 문제로 전환하여 최적해를 탐색하였다. 예제 영상 실험결과 기존의 다른 기법에 비해, 영상의 질에 무관하게 상대적으로 신속하게 적은 메모리를 차지하는 즉, 최소량의 픽셀로 구성된 윤곽선을 검출할 수 있었다.