References
- 권재욱, 조성배, 김진형, '계층적 신경망을 이용한 다중 크기의 다중활자체 한글문서 인식,' 한국정보과학회 논문지, 제19권 제1호, pp. 69-79, 1992
- S. B. Cho and J. H. Kim, 'Hierarchically structured neural networks for printed Hangul character recognition,' International Joint Conference on Neural Networks, Vol. 1, pp. 265-270, 1990 https://doi.org/10.1109/IJCNN.1990.137580
- 이진수, 권오준, 방승양, '개선된 자소 인식 방법을 통한 고인식률 인쇄체 한글 인식,' 한국정보과학회 논문지, 제23권 제8호, pp. 841-851, 1996
- 이판호, 장희돈, 남궁재찬, '동적자소분할과 신경망을 이용한 인쇄체 한글 문자인식에 관한 연구,' 한국통신학회논문지, 제19권 제1호, pp. 2133-2145, 1994
- 최동혁, 류성원, 강현철, 박규태, '계층구조 신경망을 이용한 한글 인식,' 대한전자공학회 논문지, 제28권 B편 제11호, pp. 1-7, 1991
- 김우태, 윤병식, 박인규, 진성일, '인쇄체 한글 문자인식을 위한 특징성능의 비교,' 한국정보과학회 논문지, 제20권 제8호, pp. 1103-1110, 1993
- S. I. Chien, 'Hangul(Korean) and English OCR system using multiple hypothesis driven neural nets,' Korean-French Character Recognition Workshop, pp. 37-52, 1994
- 장명욱, 천대녕, 양현승, '연결화소를 이용한 문서 영상의 분할 및 인식,' 한국정보과학회 논문지, 제20권 제12호, pp. 1741-1751, 1993
- 김정우, 이행세, '인쇄체 한글 및 한자의 인식에 관한 연구,' 한국통신학회논문지, Vol. 17, No. 11, pp. 1175-1184, 1992
- 이성환, '다양한 활자체 및 크기를 갖는 대용량 한글의 고속 인식을 위한 최적 트리 분류기,' 한국정보과학회 논문지, 제20권 제8호, pp. 1083-1092, 1991
- B. S. Kang, K. T. Lim, and S. I. Chien, 'SOMMLP multi-layered neural network with false-alarming nodes for large scale pattern recognition,' Journal of Electrical Engineering and Information Science, Vol. 4, No. 2, pp. 232-238, 1999
- H. Kim and J. Kim, 'Hierarchical random graph representation of hanwritten characters and its application to Hangul recognition,' Pattern Recognition, Vol. 34, pp. 187-201, 2001 https://doi.org/10.1016/S0031-3203(99)00222-8
- S. H. Jeong, K. T. Lim, and Y. S. Nam, 'A combination method of two classifiers based on the information of confusion matrix,' International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, pp. 519-523, 2002 https://doi.org/10.1109/IWFHR.2002.1030963
- H. Y. Kim, K. T. Lim, and Y. S. Nam, 'Handwritten numeral recognition using neural network classifier trained with negative data,' International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, pp. 395-400, 2002 https://doi.org/10.1109/IWFHR.2002.1030942
- K. Kim, J. Kim, and C. Suen, 'Segmentation-based recognition of handwritten touching pairs of digits using structural features,' Pattern Recognition Letters, Vol. 23, pp. 13-24, 2002 https://doi.org/10.1016/S0167-8655(01)00114-3
- G. Kim and V. Govindaraju, 'A Lexicon driven approach to handwritten word recognition for real-time applications,' IEEE Tran. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 19, No. 4, pp. 366-379, 1997 https://doi.org/10.1109/34.588017
- 임길택, 남윤석, 진성일, '회전 및 이동 영상을 이용하는 모듈 구조 신경망 기반 필기체 숫자 인식,' 한국정보처리학회 논문지, 제7권, 제6호, pp. 1834-1843, 2000
- F. Togawa, T. Ueda, T. Aramaki, and A. Tanaka, 'Receptive field neural network with shift tolerant capability for Kanji character recognition,' International Joint Conference of Neural Networks, Vol. 2, pp. 1490-1498, 1988 https://doi.org/10.1109/IJCNN.1991.170611
- A. Iwata, H. Kawajiri, and N. Suzumura, 'Classification of hand-written digits by a large scale neural network 'CombNET-II,' International Joint Conference on Neural Networks, Vol. 2, pp. 1021-1062, 1991 https://doi.org/10.1109/IJCNN.1991.170531
- D. E. Rumelhart, G. E. Hinton, and R. J. Williams, 'Learning internal representations by error propagation,' Parrallel Distributed Processing, Vol. 1, pp. 319-362, 1986