Abstract
According to an evolution of image and video compression technologies, most digital images are in the compressed form. Resizing of these compressed images have various applications such as transmission of resized image according to varying bandwidth, content adaptation for display purpose and etc. Discrete Cosine Transform (DCT) is the most popular transformation for image compression. Recently, several researches have been performed to obtain the reconstructed image of original size in the DCT domain after downsampling and upsampling in the DCT domain. Main focus of these researches is to improve quality of the reconstructed image after downsampling and upsampling in the DCT domain In this paper, we present an modified IDCT method to downsize DCT-encoded image. Furthermore, we propose an efficient scheme for image downsampling and upsampling in the DCT domain With these modified IDCT method. The proposed scheme Provides higher PSNR values than the existing schemes In terms of the reconstructed image after halving and doubling in the DCT domain.
영상압축기술의 발전으로 인하여 디지털 영상은 대부분 압축된 형태로 사용된다. 이러한 압축된 영상을 축소 및 확대하는 것은 네트웍환경에서의 대역폭에 따른 축소된 영상 전송과 디스플레이 장치에 맞는 크기로의 영상 조절 등 다양한 응용에 사용 가능하다. 가장 대표적인 압축 방식은 DCT를 이용해서 영상을 부호화하는 것이다. 최근 DCT로 부호화된 영상에 대해 DCT 영역에서 직접 축소한 후 다시 DCT 영역에서 확대해 원래 크기의 DCT로 부호화된 영상을 얻는 방법에 대한 연구가 진행되어왔다. 이러한 연구의 주관심사는 최종적으로 부호화된 결과 영상의 화질을 개선하는 것이다. 본 논문에서는 DCT로 부호화된 영상을 축소하기 위해, 변경된 IDCT 방법을 제안한다. 그리고 변경된 IDCT 방법을 사용해서 DCT 영역에서 직접 축소된 영상을 얻는 방법과 이에 대응하는 확대된 영상을 얻는 새로운 방법을 제시한다. 제시된 영상 축소 방법과 확대 방법을 같이 사용함으로써 DCT 영역에서 축소 후 확대된 영상은 가장 최근에 제안된 방법들보다 높은 PSNR값을 나타낸다.