일부 남성 근로자들의 연령, 교육 수준 및 월 평균 수입과 구강병 발생양상에 관한 연구

A Study on Ages, Learnings, Monthly Incomes and Occurrence of Dental Diseases among Industrial Workers in Korea

  • 김미정 (서울보건대학 치위생과)
  • Kim, Mi-Jeong (Depart. of Dental Hygiene, Seoul Health College)
  • 투고 : 2002.10.17
  • 심사 : 2002.12.09
  • 발행 : 2002.12.30

초록

보다 효율적인 구강보건교육 및 예방사업 실시를 위해, 2000년에 우리 나라의 서비스 산업에 종사하는 남성 근로자 782명을 대상으로 실시한, 설문지와 구강검사 결과를 분석한 내용은 다음과 같다. 1. 치아우식증에 관한 회귀분석 결과에 의하면, 연령(특히 30대 미만 P=0.027)과 월평균 수입(특히 100만원 미만 P=0.000) 증가시 그 발생률이 감소한다고 볼 수 있다. 즉 30대 미만과 40대에서, 50대 이상 보다 1.655 및 1.056배 그 발생 가능성이 크고 월평균 수입이 100만원 미만인 경우가 300만원 이상인 경우보다 3.545배 많이 발생한다고 볼 수 있다. 2. 상실치에 관한 회귀분석 겨로가, 연령이 증가할수록 상실치는 증가하였고 그 위험도는 30대 미만(O.R=0.291)이 50대 이상(O.R=1.0)보다 낮았다. 월평균 수입은 100만원 미만의 경우만 약간 유의하여(P=0.059) 300만원 이상보다 1.907배를 나타내었다. 3. 치주질환의 분석결과에 따르면, 모형은 별로 유의하지 않았다(P=0.117). 카이제곱 검정 결과는 학력 만이 약간의 유의성($x^2=3.41$, P=0.065)을 보였다. 4. 마모증의 경우 회귀분석 결과, 월평균 수입 증가시 마모증은 오히려 증가하였으며 연령이 증가함에 따라서도 증가하였다. 학력은 대졸 미만이 마모증 위험도가 높았으나(1.518배) 별로 유의하지 않았다(P=0.146). 이상의 결과로 연령에 따른 구강질환의 증가는 만성질환으로 진행되는 것을 뒷받침하며 학력보다는 월평균 수입에의 연관성이 높은 것으로 미루어 볼 때 경제적 형편이 어려운 사람을 대상으로 한 예방사업의 실시가 무엇보다 중요한 요인으로 나타났다.

The purpose of this study was to develop more effective dental health education program and to reduce the occurrence of dental diseases among industrial men-workers in Korea. The questionaire and dental examination were given to 782 industrial men-workers who visited Asan Medical Center for the purpose of health examinations in 2000. The obtained results were as follows; 1. According to the results of logistic regression analysis, both ages (especially under 30's: P=0.027) and monthly incomes (especially under 1,000,000 won: P=0.000) show negative relationships with the occurrence of dental caries. 2. As the results of logistic regression analysis, ages shows positive relationship and monthly incomes shows negative relationship (only under 1,000,000 won: P=0.059) with the occurrence of missing teeth. 3. According to the results of logistic regression analysis of periodontal disease, the model shows no significance (P=0.117). 4. As the results of logistic regression analysis, both monthly incomes and ages show positive relationships with the occurrence of abrasion.

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