정보학연구 (The Journal of Information Technology)
- 제5권2호
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- Pages.55-67
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- 2002
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- 1229-3024(pISSN)
적응 역전파 신경회로망의 은닉 층 노드 수 설정에 관한 연구
On the set up to the Number of Hidden Node of Adaptive Back Propagation Neural Network
- 홍봉화 (세명대학교 컴퓨터수리 정보학과)
- Hong, Bong-Wha (Dept. of Computer aided mathematical information Science, Semyung Univ.)
- 발행 : 2002.06.01
초록
본 논문에서는 학습계수를 발생한 오차에 따라서 적응적으로 갱신할 수 있는 학습알고리즘에 은닉 노드의 수를 다양하게 변화시킬 수 있는 적응 역 전파(Back Propagation) 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 국소점을 벗어날 수 있는 것으로 기대되고, 수렴환경에 알맞은 은닉 노드의 수를 설정할 수 있다. 모의실험에서는 두 가지의 학습패턴을 가지고 실험하였다. 하나는 X-OR 문제에 대한 학습과 또 다른 하나는
This paper presents an adaptive back propagation algorithm that update the learning parameter by the generated error, adaptively and varies the number of hidden layer node. This algorithm is expected to escaping from the local minimum and make the best environment for convergence to be change the number of hidden layer node. On the simulation tested this algorithm on two learning pattern. One was exclusive-OR learning and the other was
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