DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on Car License Plate Extraction using ACL Algorithm

ACL 알고리즘을 이용한 자동차 번호판 영역 추출에 대한 연구

  • 장승주 (동의대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 신병철 (동의대학교 신소재공학과)
  • Published : 2002.12.01

Abstract

In recognition system of the car license plate, the most important is to extract the image of the license plate from a car image. In this paper, we use ACL (Adaptive Color Luminance) algorithm to extract the license plate image from a car image. The ACL algorithm that uses color and luminance information of a car image is used to extract the image of the license plate. In this paper, color, luminance and other related information of a car image are used to extract the image of the license plate from that of a car. In this reason, we call it the ACL algorithm. The ACL algorithm uses color, luminance information and other related information of a license plate. These informations are avaliable to exact the image of the license plate. The rate of extracting the image of the license plate from a car is 97%. The experimental result of the ACL algorithm for the character region is 92%.

자동차 번호판 인식 시스템에서 가장 중요한 요소는 자동차 이미지로부터 번호판 영역을 정확히 검출해 내는 것이다. 자동차 이미지에서 번호판 영역을 추출하기 위한 방법으로 색상과 밝기 정보와 자동차 번호판의 가로 : 세로 비율 등 번호판을 인식할 수 있는 정보를 혼용한 ACL 알고리즘을 제안한다 ACL 알고리즘을 사용함으로써 기존의 색상 정보나 명암 정보만을 이용할 경우 자동차 번호판 영역 추출이 잘되지 않는 문제를 해소시켜 준다. 본 논문에서 제안하는 ACL 알고리즘은 자동차 이미지에서 번호판 영역을 추출하기 위하여 색상 정보와 명암 정보, 기타 자동차 번호판을 판단할 수 있는 정보를 모두 이용한다. ACL 알고리즘을 이용하여 번호판 추출 실험을 한 결과 97%의 추출률을 보였다. ACL 알고리즘을 이용하여 추출된 번호판을 이용하여 문자 영역, 문자 인식을 실험한 결과 92%의 결과를 보였다.

Keywords

References

  1. 김숙, 조형기, 민준형, 최종욱, '명암벡터를 이용한 차량번호판 추출 알고리즘', 한국정보과학회논문지(B), 제25권 제4호, 1998
  2. 김병기, '명암변화와 칼라 정보를 이용한 차량 번호판 인식', 정보처리학회, 제6권 제12호, 1999
  3. 이진수, 권오준, 방승양, '개선된 자소 인식 방법을 통한 고인식률 인쇄체 한글 인식', 한국정보과학회논문지(B), 제23권 제8호, 1996
  4. 김의정, 김태균, '오프라인 문서에서 개별 문자 추출과 한자인식에 관한 연구', 정보처리논문지, 제4권 제5호, 1997
  5. 김의정, 김태균, '최대 블록화 방법을 이용한 문자획 특징 추출에 관한 연구', 정보처리논문지, 제4권 제4호, 1997
  6. 조동욱, '화상 구조 파악에 의한 화상의 잡음 제거 및 경계선 추출', 정보처리논문지, 제4권 제7호, 1997
  7. 곽후근, 김성호, 정규식, '한글 문자의 구조 정보에 기반한 동적 정보 복원', 한국정보과학회논문지, 제25권 제3호, 1998
  8. 박희선, 이성환, '오프라인 글씨 인식을 위한 은닉 마르코프 메쉬 랜덤 필드 모델', 한국정보과학회논문지, 제22권 제12호, 1995
  9. 정효식, 조형제, '분할된 영역의 특성을 이용한 차량번호판의 포착', 한국정보과학회논문지, 제21권 제6호, pp.1149-1159, 1996
  10. 황영환, 박진우, 최환수, '자동차 번호판 자동인식에 관한 연구', 신호처리합동학술대회, Vol.7, pp.433-437, 1994
  11. 신동필, '차량 자동인식 시스템의 개발에 관한 연구', 시스템 공학연구소, 1991
  12. N. A. Khan et. al., 'A License Plate Recognition System,' Proc. Intl. Conf. on Applications of Digital Image Processing XXI, pp.14-24, 1998
  13. J. R. Cowell, 'Syntatic Pattern Recognizer for Vehicle License Plates,' IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol.4, No.4, pp.790-799, 1995
  14. H. A. Hrgt, et. al., 'A High Performance License Plate Recognition System,' Proc. IEEE Intl. Conf. on Systems, Man and Cybernetics, Vol.5, pp.4357-4362, 1998 https://doi.org/10.1109/ICSMC.1998.727533
  15. L. Fausett, Fundamentals of Neural Networks, Addison Wesley Publishing Company Inc., 1989
  16. Ramesh Jain, Rangachar Kasturi, Brian G. Schunck, Machine Vision, McGraw-Hill, 1995
  17. Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle, Image Processing, Analysis, and Machine Vision, Brooks/Cole Publishing Company, 1999