Journal of the Korean Society for Precision Engineering (한국정밀공학회지)

Korean Society for Precision Engineering (한국정밀공학회)
권호 표지

A Study on the Enhancement of Ultrasonic Signal Recognition in Ferrite Carbon Steel Weld Zone Using Neural Networks

신경회로망을 이용한 페라이트계 탄소강 용접부의 초음파 신호 인식 향상에 관한 연구

  • 윤인식 (경기공업대학 메카트로닉스과) ;
  • 박원규 (경기공업대학 컴퓨터응용설계과) ;
  • 이원 (숭실대학교 기계공학과)
  • Published : 2002.01.01
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Abstract

This paper proposes the optimization of ultrasonic signal recognition in ferrite carbon steel weld zone using neural networks. For these purposes, the ultrasonic signals for defects as porosity, incomplete penetration and slag inclusion in the weld zone are acquired in the type of time series data. And then their applications evaluated feature extraction based on the time-frequency-attractor domain(peak to peak, rise time, rise slope, fall time, fall slope, pulse duration, power spectrum, and bandwidth) and attractor characteristics (fractal dimension and attractor quadrant) etc. The proposed neural networks system in this study can enhances performance of ultrasonic signal recognition.

Keywords

References

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