Adjusted EWM and MCEWM charts scheme for M statistics in start-up process

초기공정에서 M 통계량을 이용한 수정된 EWM와 MCEWM 관리도 적용기법

In start up process control, it may be necessary to use appropriate scheme in monitoring processes with individual observations. In these situation individual observations are periodically drawn from the process. In this paper, using modifying statistics with individual measurement, we suggest a simple technique which operating control chart for monitoring the process. And compare individual observation control procedures that are X, an exponentially weighted moving(EWM), adjusted EWM and adjusted MCEWM charts. And estimate the ARL to detection of shifts in the process mean and standard deviation using simulation.

초기공정에서 개별관측치를 가지고 공정을 관리하는 적절한 기법이 필요하다. 이 논문에서는 현재의 시점과 이전의 시점에서 얻은 개별관측치 만을 이용한 수정된 통계량을 가지고 공정을 관리하는 관리도 운영 기법을 제안한다. 제안된 수정된 EWM, MCEWM 관리도의 효율성을 보기 위해 기존의 EWM, X 관리도의 ARL을 비교해 본다. 수정된 지수 가중 이동 관리도가 지수 가중 이동 관리도 보다는 효율성이 떨어지지만 X 관리도 보다는 우수하다는 것을 확인할 수 있다.