The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences (한국통신학회논문지)

The Korean Institute of Commucations and Information Sciences (한국통신학회)
권호 표지

Channel Identification and Predistorter Design Using Stochastic Gradient Method

통계적 경사 근사법에 의한 채널 인식 및 전치 보상기의 설계

  • 인민교 (한국전자통신연구원 차세대인터넷표준연구팀) ;
  • 은창수 (충남대학교 정보통신공학과) ;
  • 김용진 (한국전자통신연구원 차세대인터넷표준연구팀)
  • Published : 2000.12.01
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Abstract

이 논문은 선형 송·수신 필터의 메모리와 증폭기의 비선형성에 기인하는, 메모리 있는 비선형 시스템의 인식(identification)과 보상에 대해 다룬다. 이와 같은 비선형 시스템은 메모리가 있는 두 개의 선형 시스템 사이에 메모리 없는 비선형 시스템이 있는 것으로 모델링할 수 있으며, 통계적 경사 근사법(stochastic gradient method)으로 선형 시스템의 필터 계수와, 다항식으로 표현되는 비선형 시스템의 계수를 구한다. 이렇게 모델링 되는 통신 채널은 통계적 경사 근사법과 간접 학습 구조를 사용하여 전치 보상기를 설계함으로써 보상한다. 여기서 제시한 비선형 보상 방법은 특정한 통신 채널 모델이 필요 없으며, 적응적으로도 적용이 가능하다.

Keywords

References

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