Abstract
Pilot symbol aided modulation (PSAM) using the conventional sinc interpolation (CSI) achieves nearly the same BER performance as Caver' optimal Wiener interpolation but with much less complexity. The CSI, however, has to use a non-rectangular window function that is applied to the sinc function to smooth out the abrupt truncation of rectangular window. In this paper, we propose the modified sinc interpolation (MSI). With the weighting factor the MSI scheme with no window has almost the same BER performance as the CSI scheme using window, In addition, if we use the MSI with a window its BER performance gets close to that of the theoretical one. We assume the multicarrier QAM system and an optimal frame structure for performance evaluation.
Sine 보간법을 이용한 PSAM은 Cavers의 최적 Wiener 필터를 사용한 알고리즘보다 구현은 간단하면서 채널추정 성능은 거의 동일하다. 그러나 이 알고리즘은 window 함수와 같이 사용해야만 우수한 채널추정 성능을 갖는다. 본 논문에서는 이러한 기존의 sine 보간법 (conventional sine interpolation : CSI) 의 단점을 보완한 수정된 sine 보간법 (modified sine interpolation : MSI) 을 제안한다. MSI 알고리즘의 성능평가를 위해 다중반송파 QAM 시스템과 주파수 선택성 페이딩을 고려한 최적 프레엄구조를 사용하였다. 성능평가에서 window 함수를 사용하지 않은 MSI 알고리즘은 더 적은 수의 파일럿 심볼을 사용하면서도, window 함수를 사용한 CSI 알고리즘과 거의 동일한 BER 성능을 보였다. 아울러, window 함수를 사용한 MSI 알고리즘의 성능은 PSAM을 적용한 이론적인 16QAM의 성능과 거의 일치하였다.