Abstract
The important thing of Information Retrieval System is to satisfy is to satisfy the user's requriement in searching Information Retrieval system ranks documents by weights in document, then Retrieved document context does not consist with given query. This paper proposes a new method of document retrieval based on extended fuzzy concept networks. there are four of fuzzy relationships between concept; fuzzy positive combination, fuzzy negative combination, fuzzy generalization, and fuzzy specilalization. After modeling an extended fuzzy concept network by relation matrix and relevance matrix, we measured similarties.
정보 검색은 사용자가 필요로 하는 요구에 가장 적합한 정보를 검색할수 있어야 한다. 정보 검색에서 질의어가 문서에 대하여 어느 정도의 유사성을 가지고 존재하는냐를 기준으로 문서를 순서화 할 때, 실제 순서화된 문서들을 보면 질의어와는 다른 문서들이 순서화 되는 경우를 볼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 확장 퍼지 개념 네트워크에 근거 문서 검색을 위한 순의 결정 방법을 제안한다. 확장 퍼지 개념 네트워크에는 개념들 사이에 4가지의 퍼지 관계가 있다. 퍼지 양의 조합, 퍼지 음의 조합, 퍼지 일반화, 및 퍼지 세분화등이 있다. 확장 퍼지 개념 네트워크는 관계 행렬과 관련 행렬로 모델화 하여, 유사도 측정을 하였다.