응용통계연구 (The Korean Journal of Applied Statistics)

  • 제13권1호
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  • Pages.45-53
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  • 2000
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  • 1225-066X(pISSN)
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  • 2383-5818(eISSN)
한국통계학회 (The Korean Statistical Society)
권호 표지

임의의 불완전 순위자료 분석을 위한 비모수적 방법

Nonparametric Approaches of Analyzing Randomly Incomplete Ranking Data

  • 임동훈 (경상대학교 통계정보학과)
  • 발행 : 2000.03.01
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초록

본 논문에서는 모든 판정자(judge)들이 모든 객체(object)들에 대해 순위를 부여할 수 없는 경우에 얻어지는 불완전 순위자료에서 판정자들의 처리 효과에 대한 유의성을 검정하는데 관심이 있다. 이를 위해 불완전 순위자료를 완전자료로 바꾸는 알고리즘을 제안하고 알고리즘에 의해 얻어진 완전 순위자료에 Friedman 검정법을 적용하고자 한다. 제안된 검정법은 결측 객체에 순위를 부여하는데 있어서 완전순위를 갖는 판정자들의 정보를 이용함으로서 효율적이며 검정을 시행하는데 기존의 Friedman 통계량에 대한 분포표를 사용할 수 있어 간편하다. 그리고 몬테칼로 모의실험을 통하여 제안된 검정법과 기존의 평균 순위법, 최대/최소 Friedman 검정법과 검정력을 비교하였다.

키워드

참고문헌

  1. Brit. J. Statist. Psychol v.4 Incomplete blocks in ranking experiments Durbin, J.
  2. Journal of the American Statistical Association v.32 The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance Friedman, M.
  3. Nonparametric Statistical Methods Hollander, M.;Wolfe, D. A.
  4. 응용통계연구 v.12 no.1 임의의 불완전 이원배치 순위계획법에서 효율적인 검정법 Lim, D. H.
  5. Journal of Royal Statistical Society Series D. The Statistician v.48 A screening analysis for incomplete ranking data Lim, D. H.;Lordo, R. A.;Wolfe, D. A..
  6. Parisankhyan Samikkha1 Statistical methodology for incomplete ranked data Lordo, R. A.;Wolfe, D. A.
  7. Biometrika v.66 On the problem of m incomplete rankings Prentice, M. J.
  8. Technometrics v.23 no.2 On the use of a Friedman-type statistics in balanced and unbalanced block designs Skilling, J. H.;Mack, G. A.
  9. Biometrika v.46 The asymptotic efficiency of the ${\chi}^2$-test for a balanced incomplete block design Van Elteren, P. H.;Noether, G. E.