Huffman Coding using Nibble Run Length Code

니블 런 랭스 코드를 이용한 허프만 코딩

In this paper We propose the new lossless compression method which use Huffman Coding using the preprocessing to compress the still image. The proposed methode divide into two parts according to activity of the image. If activities are high, the original Huffman Coding method was used directly. IF activities are low, the nibble run-length coding and the bit dividing method was used. The experimental results show that compression rate of the proposed method was better than the general Huffman Coding method.

본 연구는 정지 영상을 무손실 압축하기 위해 영상 각 화소의 값 상위 4비트의 중복성을 이용하여 런랭스 코딩 전처리로 1차 압축을 수행한 후 허프만 코딩으로 무손실 압축률을 향상시키는 새로운 방법을 제시한다. 본 연구에서 제안된 방법은 영상의 종류에 따라 자동적으로 허프만 코딩과 전처리 허프만 코딩을 선택하도록 하고, 전처리는 상위 4비트와 하위 4비트를 분리하여 상위 4비트의 중복성을 이용하여 런 랭스 코딩을 하여 기존의 일반적인 허프만 방법보다 더 나은 결과를 나타내었다.