Abstract
In this paper, a pattern spectrum component function is introduced for an oriented shape analysis and its properties are discussed. It can represent directional information of shape more precisely than the conventional oriented pattern spectrum. An adaptive distance function between two pattern spectrum component functions is presented to recognize different shapes in noise. As a practical application, the pattern spectrum component function is applied to warning traffic sign recognitions utilizing the adaptive distance functions. Favorable results are obtained compared to the oriented pattern spectrum.
기존의 방향성 패턴 스펙트럼에 비하여 보다 정확하게 방향성 정보를 나타낼 수 있는 패턴 스펙트럼 성분 함수를 도입하고 그 성질을 분석하였다. 그리고 패턴 스펙트럼 성분 함수에 의하여 잡음성 형상을 식별하고자 적응 거리 함수를 제안하였다. 제안한 패턴 스펙트럼 성분 함수를 주의 교통 표지 식별에 실제 응용하여 적응 거리 함수에 의하여 평가한 본 결과 방향성 패턴 스펙트럼에 비하여 보다 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다.