화학공정 비정상상황 발생시의 조업자 운전지원 시스템에 관한 연구

Operation Aiding System for Abnormal Situation in Chemical Plant

화학 플랜트에서의 이상상황 발생시, 안정된 공정으로 복귀시키기 위하여 운전자의 의사결정을 지원하는 goal tree를 합성하는 시스템을 개발하였다. 운전자의 경험적 지식을 바탕으로 발생 가능한 많은 사고들의 특징과 이상의 규모등에 적절하게 대응조치상황을 발견할 수 있도록 지식베이스를 구축하였다. 그리고, 인공지능기법을 이용하여 적용공정에 대한 구체적인 대응조치상황을 생성하였다.

A strategy is proposed for the systematic synthesis of goal-tree to support the operation of abnormal situation in chemical plant. A knowledge base using the heuristics of operators is organized for synthesizing goal tree to take appropriate safety precautions with properties of accident. A computer-based system which utilizes artificial intelligence technique is developed to evaluate the effectiveness of the methodology and applied to the model plant.